开源工具 "BootLoops" 支持人工智能模型进行精确科学计算

自动化问题解决与相关研究是不同的。这一点由哈佛大学的物理学教授马修·施瓦茨在一篇Anthropic的客座文章中阐述。施瓦茨描述了他如何停止将Claude用作人类研究者，而是寻找适合现代人工智能模型的"Claude形状问题"。目前，施瓦茨还在Anthropic担任客座研究员。

这一方法催生了BootLoops，一个用于科学精确计算的开源工具。其源代码已在GitHub上发布。根据施瓦茨的说法，Claude通过该工具找到了粒子物理学、生态学、种群遗传学、经济学和语言学之间的联系。但这些结果往往只有在专业人士提供方向后才能变得有价值。