Matematikçiler Yapay Zeka Şirketlerinin Çalışma Yöntemlerini Protesto Etti

Fields Madalyası sahibi 25 seçkin matematikçi, yapay zeka laboratuvarlarının her ne pahasına olursa olsun ilk sıraya ulaşma yarışına ve çalışma yöntemlerine karşı bir açık mektup yayınladı. Yazarlar, bu durumun entelektüel çalışma için genel bir tehdit oluşturduğunu ve yapay zeka kullanımı ile başlangıç amacı arasında bir uyumsuzluk olduğunu belirtti.

Tartışmanın merkezinde, Clay Mathematics Institute tarafından ortaya konan yedi Milenyum Problemi'nden biri olan Navier-Stokes varoluş ve pürüzsüzlük probleminin çözümü yer alıyor. New York Üniversitesi'nden Tristan Buckmaster ve Anthropic araştırmacısı Levent Alpöge, bu problem üzerinde aylardır çalışarak ilerleme kaydederken, OpenAI'ın kendi mekanizmalarını kullanarak problemi çözdüğünü fark etti. OpenAI, kanıtı yayınladı ancak Buckmaster'ın açıklamaları konusundaki taleplerine net yanıtlar vermedi.

OpenAI, problem üzerinde 1 Eylül'de çalışmaya başladığını doğruladı. Şirket, henüz yayınlanmamış bir model kullandığını, 88 saat boyunca koordineli şekilde çalışan 10.000 ajanın görevlendirildiğini ve 300 milyar çıkış token'ı harcandığını açıkladı. Bu işlem için 22,5 milyon dolar tutarında bir hesaplama maliyeti oluştu. Şirket, Buckmaster'ın çalışmasını önceden gördüğünü reddetse de, bu bilgilerin Codex aracı üzerinden modellere ulaşmış olabileceğini tamamen dışlamadı.

Matematikçilerin imzaladığı Matematikte Yapay Zekanın Ciddi Uyumsuzluğu başlıklı mektup, yapay zekanın kendisine değil, şirketlerin sonuçları gözden geçirme süresi tanımadan ve önceki çalışmalara hak vermeden çok hızlı yayınlamasına odaklanıyor. Bu durumun intihallere ve yanlış atıflara kapı açtığı savunuluyor. Uzmanlar, fikirleri anlamak ve açıklamak için zaman ayıran profesyoneller olmadan, yapay zeka sonuçlarının geri kalan için faydalı olmayacağı uyarısında bulunuyor.

Bilim insanları, bu kötü uygulama biçiminin devam etmesi halinde, araştırmacıların sonuçlarının çalınmasını önlemek için ilerlemelerini paylaşmaktan vazgeçebileceği endişesini taşıyor. Bu durumun, fikirlerin gözden geçirilmesi ve geliştirilmesi yoluyla ilerleyen bilimsel yöntemi değiştirebileceği belirtiliyor. Şirketlerden, modellerini eğitmek için araştırma konuşmalarını nasıl kullanabileceklerine dair daha net kurallar belirlemeleri ve duyurulardan önce inceleme süresi tanımaları talep ediliyor.