ข้อมูล · 10 พฤศจิกายน 2026

เผยแพร่แล้วในภาษาอื่นด้วย Italiano, Indonesia

การใช้โมเดลภาษาในท้องถิ่นเพื่อเอาชนะระบบป้องกันการฉ้อโกง

Stock chart indicates growth and potential profit
Arturo Añez / Unsplash

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการใช้โมเดลภาษาในท้องถิ่นเพื่อค้นหาอุปกรณ์ที่หายากในตลาดมือสอง โดยไม่ละเมิดกฎระเบียบของเว็บไซต์ประกาศขาย โดยการใช้ Python และ Playwright ในการทำงานแทนการใช้ API ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายหรือพร็อกซี.

ปัญหาที่พบคือระบบป้องกันของเว็บไซต์ประกาศขายที่มีความเข้มงวดสูง ส่งผลให้ไม่สามารถใช้การร้องขอแบบตรง ๆ ได้ นอกจากนี้ การใช้คำสั่งขอข้อมูลจากเว็บก็ถูกบล็อกด้วยข้อความผิดพลาดต่าง ๆ เช่น “HTTP 403 Forbidden” หรือ “HTTP 429 Too Many Requests”.

เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก โมเดลได้ถูกฝึกให้เลียนแบบการทำงานของมนุษย์โดยใช้การจำลองเบราว์เซอร์จริงและการประมวลผล DOM ด้วยการใช้ตัวบ่งชี้ที่เข้าใจได้แทนการอิงกับ CSS.

วิธีการที่ใช้คือการสร้างตัวแทน DOM แบบมองเห็นและข้อความ โดยการสแกน DOM เพื่อตรวจสอบข้อความที่เกี่ยวข้อง และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น เช่น ชื่อผู้ขายและลิงก์ของการประกาศ.

การพัฒนานี้นำไปสู่การสร้างโปรแกรมที่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งพาเทคนิคการขูดข้อมูลแบบเดิม ๆ