ИИ · 4 ноября 2026 г.
GitHub официально представил «Copilot Fusion» на GitHub Universe 2026
GitHub объявил о официальном запуске новой функции «GitHub Copilot Fusion» на ежегодном событии «GitHub Universe 2026», которое прошло 28 и 29 октября в Сан-Франциско, США.
Copilot Fusion представляет собой многофункциональную возможность, которая сочетает один или несколько AI-моделей в зависимости от характеристик поставленной задачи. Эта функция позволяет эффективно комбинировать AI-модели для выполнения задач, таких как вывод, генерация кода, отладка и использование инструментов.
Система оценивает необходимые навыки для каждой задачи и определяет, как именно комбинировать AI-модели. Это позволяет разработчикам снизить нагрузку по управлению выбором AI-моделей и сосредоточиться на балансировке производительности и затрат.
Copilot Fusion предлагает три различных паттерна выбора в зависимости от задачи. Паттерн Cascade позволяет выбрать AI-модель, которая создаёт предложения решений, после чего другая модель проверяет качество и принимает решение о передаче задачи более мощной модели.
Паттерн Critique подразумевает, что одна AI-модель создаёт черновик решения, а другая модель из другой группы проводит независимый обзор. Если в процессе обзора возникают замечания, черновик корректируется лишь один раз на основе полученных комментариев.
Для выбора паттерна предусмотрены уровни нагрузки, которые помогают сбалансировать качество и затраты. Fusion Standard ориентирован на сбалансированное соотношение стоимости, качества и времени ожидания, в то время как Fusion Hight обеспечивает умеренную экономию токенов для более сложных задач, таких как исправление сложных ошибок.
Fusion Max позволяет достичь наилучшей производительности с учётом эффективности токенов, а Fusion Fast выбирается в сценариях, требующих быстрого выполнения модели. Также в рамках публичного предварительного просмотра пользователи могут выбирать MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next модели для выполнения задач в режиме Fusion Standard.