ИИ · 1 ноября 2026 г.

Также опубликовано на Türkçe, Italiano, Norsk, हिन्दी, Indonesia, Deutsch, Svenska, Português (Brasil)

Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов евро для автоматизации тяжелой техники

abstract pink purple 3D render
Maxim Berg / Unsplash

Компания Bedrock Robotics привлекла 600 миллионов евро в рамках раунда финансирования Серии C. Стартап из Сан-Франциско занимается созданием систем искусственного интеллекта для управления тяжелой строительной техникой.

В число инвесторов вошли Valor Equity, 8VC и венчурное подразделение Nvidia. После этого раунда оценка компании достигла 4,1 миллиарда долларов. Ранее, в феврале текущего года, Bedrock Robotics закрыла раунд Серии B на сумму 270 миллионов долларов, при этом ее оценка составляла 1,75 миллиарда долларов. В июле прошлого года компания вышла из режима секретности с 80 миллионами долларов, полученными в предварительных раундах.

Bedrock Robotics не производит саму технику, а создает системы, которые превращают существующие машины в автономные. Система под названием Operator использует лидар, GPS и датчики движения для восприятия окружающей среды. Блок обработки данных планирует перемещения и выполняет сложные задачи после того, как руководитель работ устанавливает план на день. Оборудование совместимо с экскаваторами различных производителей массой от 20 до 80 тонн, включая модели Caterpillar 352 и 336. Установка системы занимает один день и не требует внесения постоянных изменений в конструкцию машины.

Технология включает системы безопасности, аналогичные беспилотным автомобилям, например, немедленную остановку при приближении постороннего объекта или человека. Несмотря на автономность, за операциями следит человек, который может вмешаться в процесс.

Привлеченные средства будут направлены на внедрение технологий в большее количество машин, укрепление операционной и коммерческой структуры, а также развитие полевых работ. Компания уже наняла вице-президента по операциям с опытом работы в Amazon и Uber, а также руководителя, отвечавшего за юридические вопросы подразделения автономного вождения Uber.

Разработка ведется на фоне дефицита квалифицированных кадров в строительном секторе. По данным компании, подготовка эксперта по управлению такими машинами занимает пять лет. В отрасли наблюдается старение кадров: каждый пятый работник старше 55 лет. Спрос на автоматизацию растет из-за необходимости быстрого строительства центров данных и энергетических объектов.