Безопасность · 18 октября 2026 г.

Банк Америки нанимает 1,000 специалистов для устранения уязвимостей программного обеспечения

a person holding a phone
Onur Binay / Unsplash

Банк Америки нанял до 1,000 внешних специалистов для помощи внутренней команде в устранении уязвимостей системы. Это решение стало ответом на выявленные риски, связанные с моделью искусственного интеллекта Mythos от Anthropic. Генеральный директор Банка Америки сообщил, что компания должна ускорить проверку и укрепление внутренних систем, а также программного обеспечения, разработанного сторонними поставщиками, начиная с начала текущего года.

Уровень риска от моделей искусственного интеллекта стал более актуальным, особенно после того, как модель Frontier показала значительные возможности. Руководство и технологические команды должны ускоренно оценивать ситуацию для минимизации рисков. Банк Америки также выделил бюджет в сотни миллионов долларов для исправления недостатков программного обеспечения.

Это решение стало первым известным случаем среди ведущих организаций в США, которые открыто заявили о своих бюджетах и количестве привлечённых специалистов для защиты ИТ-систем от возможностей Mythos. Модель AI от Anthropic начала тестироваться ограниченной группой банков, технологических компаний и государственных учреждений с апреля текущего года.

Ситуация подчеркивает двойственную природу технологий AI на уровне предприятий. Хотя модели AI могут повысить эффективность работы и снизить расходы, возможности таких высококлассных моделей, как Mythos, в обнаружении уязвимостей в устаревшем программном обеспечении, накопившемся на протяжении десятилетий, заставляют предприятия принимать меры.

Тем не менее, Банк Америки продолжает внедрять AI для повышения эффективности. В настоящее время в банке реализуется около 130 внутренних проектов, использующих AI, что, по прогнозам, позволит сэкономить до 300 миллионов долларов США в текущем году и увеличится до 700 миллионов долларов США к 2027 году. При этом общее количество сотрудников банка сократилось примерно на 3,400 позиций за последний год, что связано с сокращением числа менеджеров на 5%.