Desenvolvedores · 25 de outubro de 2026
Google lança TorchTPU para executar PyTorch em chips TPU
Google lançou o TorchTPU, um backend da biblioteca PyTorch, para executar código nativo em chips TPU com desempenho otimizado. Esta iniciativa é semelhante ao lançamento do TorchNeuron pela Amazon, que compila código PyTorch para ser executado em chips Trainium.
O TorchTPU resulta de uma colaboração entre o Google e a equipe do PyTorch da Meta, visando expandir o uso do PyTorch para novos chips, além dos tradicionais CPU e GPU. O Google também se uniu à Hugging Face para testar a execução de diversos modelos abertos no TorchTPU, assegurando que o desempenho é satisfatório.
Além disso, a empresa trabalhou com bibliotecas renomadas como vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, VeRL, Ray e LiteRT para testar a funcionalidade do TorchTPU nos chips TPU. O desenvolvimento do TorchTPU começou em 2025 e a ferramenta foi lançada como código aberto no GitHub durante a PyTorch Conference 2026, realizada esta semana.