Google Cloud anuncia mecanismo de computação para agentes de inteligência artificial com micro máquinas virtuais

A close up of a clock on a black surface — Egor Komarov / Unsplash

O Google Cloud apresentou o Agent Compute Engine, um serviço de computação projetado especificamente para executar agentes de inteligência artificial, e anunciou a expansão de seus recursos de governança para o Gemini for Business. Esta nova infraestrutura será disponibilizada em versão de pré-visualização nos próximos meses, visando suportar cargas de trabalho que exigem ciclos frequentes de inicialização, pausa e retomada, características comuns em fluxos de trabalho de agentes autônomos.

A arquitetura do serviço atribui uma micro máquina virtual dedicada a cada agente, permitindo inicialização rápida e o compartilhamento de memória com técnica de cópia em escrita para executar múltiplos agentes sobre um mesmo modelo de sistema operacional. Quando um agente conclui a chamada de uma ferramenta e entra em estado de pensamento ou aguarda interação externa, a máquina virtual notifica o hospedeiro para entrar em modo de inatividade. O sistema utiliza mecanismos de ponto de verificação e restauração para criar instantâneos da memória, devolvendo os recursos ao pool disponível e retomando a execução com baixa latência quando necessário.

Para garantir a segurança, a solução integra-se a unidades de processamento de infraestrutura que oferecem proteção em múltiplas camadas desde o nível de silício. Cada micro máquina virtual é isolada por um hipervisor de nuvem no nível de hardware, possuindo seu próprio kernel convidado e privilégios de raiz. As credenciais de serviço são injetadas no caminho de saída externo à máquina virtual, impedindo que o agente acesse diretamente tais chaves, enquanto a identidade do agente é verificada por meio de criptografia com credenciais de curta duração. O armazenamento persistente para contexto de sessão longa é fornecido por discos hiper separados para cada instância.

O Google também disponibilizou o Agent Substrate, um tempo de execução de código aberto baseado nos mesmos princípios para clusters Kubernetes, incluindo o serviço gerenciado de contêineres da empresa. Testes realizados com duzentos mil agentes demonstraram a capacidade de ativar quinhentas instâncias por segundo continuamente, com latência de suspensão e retomada inferior a quinhentos milissegundos. A empresa afirma que esta abordagem oferece densidade de computação até dez vezes superior em comparação com modelos de computação tradicionais, suportando frameworks de agentes de terceiros e permitindo a escolha entre isolamento por micro máquinas virtuais ou por tecnologias de sandboxing de contêineres.

A expansão da governança para o Gemini for Business abrange quatro componentes principais: um gateway para controle de tráfego e proteção de dados sensíveis, um registro centralizado de agentes e ferramentas aprovadas, um sistema de identidade baseado em padrões abertos e observabilidade completa de chamadas de modelo. Essas capacidades de supervisão foram estendidas para cobrir diversos ambientes de execução, incluindo sandboxes de agentes e o novo mecanismo de computação, com planos de adicionar pontos de aplicação de políticas para ambientes de nuvem múltipla e híbrida no quarto trimestre de dois mil e vinte e seis.