ScienceDiscovery wprowadza inteligentną platformę do badań naukowych

Platforma openJiuwen ScienceDiscovery umożliwia przejście sztucznej inteligencji od generowania odpowiedzi do prowadzenia rzeczywistych badań naukowych. System ten integruje czytanie literatury, stawianie hipotez, tworzenie kodu, testowanie eksperymentów oraz optymalizację parametrów w jednym środowisku pracy, co ma zapobiegać fragmentacji narzędzi i halucynacjom naukowym.

Kluczowym elementem systemu jest mechanizm przeglądu i śledzenia źródeł, który łączy wyniki z zapisami wykonawczymi i dowodami. Wykorzystuje on wysokowymiarowe strukturalne mapy pamięci, składające się z łańcucha zadań, który dokumentuje wykonane działania, oraz łańcucha cytowań, który wskazuje podstawy wyciągniętych wniosków. Dzięki temu badacze mogą prześledzić drogę od końcowego stwierdzenia do pierwotnych danych i kodu.

W obszarze biotechnologii Guangzhou Laboratory we współpracy z Huawei wykorzystuje ScienceDiscovery, MindSpore oraz moc obliczeniową Ascend do opracowania nanoprzeciwciał. System ten łączy modele biologiczne, takie jak RFDiffusion, ProteinMPNN i Protenix, tworząc zamknięty obieg od analizy epitopów po optymalizację kodonów i plany eksperymentów mokrych.

Z kolei COMAC oraz Uniwersytet Jiao Tong w Szanghaju stworzyły platformę Yu Feng do projektowania ogólnego i aerodynamicznego dużych samolotów cywilnych. Narzędzie to integruje procesy projektowania i optymalizacji, co pozwoliło na zwiększenie wydajności iteracji projektowych od 3 do 5 razy dzięki wprowadzeniu inteligentnego równoległego projektowania dla wszystkich prędkości przepływu.

ScienceDiscovery wykorzystuje również mechanizm drzewa wyszukiwań do automatycznej iteracji kodu naukowego. W testach dotyczących całek oscylacyjnych system w ciągu 2 godzin wygenerował 236 wersji programu, osiągając w 119 wersji wynik z średnim błędem względnym 0,07 procent. W zadaniach obliczeń numerycznych z zestawu AlgoTune platforma przyspieszyła działanie programów średnio 2,279 raza, redukując czas pracy do nieco ponad 40 procent pierwotnego poziomu.

System opiera się na Agent OS o nazwie JiuwenSwarm i został wydany w wersji 0.1. W testach BiomniBench-DA, przy użyciu modelu GLM-5.2, platforma uzyskała wynik 77,4, co stanowi obecnie najwyższy poziom w branży.