AI · 15 października 2026
Dostępne również w Deutsch, العربية, Norsk, Nederlands
Microsoft wprowadza Maia 300, czip do przyspieszania sztucznej inteligencji
Microsoft zaprezentowała nowy czip Maia 300, który jest trzecią generacją układów przyspieszających sztuczną inteligencję. Urządzenie działa w oparciu o architekturę chiplet i jest zaprojektowane do obsługi usług takich jak Copilot. Maia 300 jest ulepszeniem w stosunku do Maia 200, który został wprowadzony na początku 2026 roku. W porównaniu z poprzednią wersją czip może generować ponad siedmiokrotnie więcej tokenów oraz jest o 40 procent bardziej energooszczędny niż tradycyjne rozwiązania wykorzystujące jednostki GPU. Microsoft opisuje nową architekturę jako Software Defined Locally Accessed Dataflow (SDLA), w której ścieżka kontroli została oddzielona od ścieżki danych, a oprogramowanie zarządza pozycjami danych w celu zwiększenia wydajności.
Maia 300 rozwija ten model, aby lepiej obsługiwać długie konteksty, modele wymagające intensywnego rozumowania oraz modele skupione na dekodowaniu. Do realizacji założeń wykorzystywane są wielokrotne czipy połączone w strukturze chiplet, które posiadają pamięć typu non‑uniform memory access (NUMA) umieszczone blisko procesorów, co minimalizuje przenoszenie danych. Zastosowano nowy format danych o nazwie MXFP4, który charakteryzuje się niższą precyzją i węższym rozmiarem, co pozwala na zmniejszenie zużycia pamięci oraz przyspieszenie przetwarzania. Dodatkowo czip wykorzystuje pamięci HBM4, które zapewniają bandwidth na poziomie 18 TB/s, czyli 2,5 raza wyższe niż wersja HBM3E oferująca 7,1 TB/s. Dzięki połączeniu tych udoskonaleniach system może obsługiwać większe modele oraz dłuższe konteksty przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii.
W ramach optymalizacji energetycznych udało się podwoić liczbę czipów, które mieszczą się w jednym szafie przy tym samym zużyciu mocy 167 kW, co oznacza, że z 48 czipów można teraz zamieścić 96. W rezultacie Maia 300 jest w stanie wyprodukować ponad siedmiokrotnie więcej tokenów niż Maia 200 przy jednoczesnym wzroście wydajności energetycznej o 2,5 raza. Nowy czip ma rozpocząć komercyjne użytkowanie w roku 2027. Microsoft podkreśla, że inwestycje w ten rodzaj sprzętu mają na celu zwiększenie efektywności centrów danych i wsparcie rozwoju bardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.