KI · 5. oktober 2026

Også publisert på Deutsch, Polski, Svenska

Zoom kobler sine møter til Meta sin kunstige intelligens agent Muse

a black keyboard with a blue button on it
BoliviaInteligente / Unsplash

Zoom har kunngjort integreringen av sine tjenester med Muse, som er en kunstig intelligens agent nylig lansert av Meta.

Denne koblingen gjør det mulig for assistenten å få tilgang til informasjon fra møter organisert på videokonferanseplattformen. Informasjonen kan brukes til søk, sammendrag eller oppfølgingshandlinger. Integreringen er basert på protokollen MCP, som står for Model Context Protocol. Når en Zoom konto er koblet til Muse, kan agenten få tilgang til data fra møter og tilhørende notater.

Brukere kan søke i tidligere samtaler, finne møtereferater, identifisere hovedpunkter som ble diskutert, eller hente ut besluttede handlinger fra en utveksling. Formålet er å bruke innholdet i møtene som en kontekstkilde fremfor bare å lese et referat. En bruker kan for eksempel spørre Muse om hva som ble bestemt i et kundemøte, hvilke oppgaver som ble tildelt et team, eller hvilke temaer som må tas opp i et kommende intervju. Agenten kan også planlegge et nytt møte eller forberede oppfølgingshandlinger basert på informasjonen hentet fra Zoom.

Muse ble avduket i midten av september og er et av de viktigste initiativene til Meta innen kunstige intelligens agenter. Til forskjell fra en vanlig chatbot, er assistenten designet for å få tilgang til tredjepartstjenester, hente kontekst og utføre oppgaver på vegne av brukeren. Meta beskriver Muse som en personlig agent som kan støtte brukeren i å nå sine mål ved å støtte seg på tilkoblede applikasjoner og data.

Denne utviklingen viser en endring i generativ kunstig intelligens, der verdien i økende grad ligger i tilgang til forretningsdata fremfor bare språkmodeller. Aktører i sektoren forsøker nå å koble assistentene sine til verktøy som brukes daglig i bedrifter for å gjøre dem i stand til å handle basert på forretningsinformasjon. Samarbeidsplattformer er prioriterte mål i denne strategien fordi møter, transkripsjoner, notater, referater og kalendere representerer store mengder kunnskap som ofte er vanskelig å utnytte. Programvareutviklere ønsker å gjøre sine data tilgjengelige for disse assistentene, som fungerer som nye mellomledd, ettersom brukere i fremtiden kan interagere mer med agenter enn med selve applikasjonene.