KI · 14. oktober 2026
Kunstig intelligens-infrastrukturselskap sikrer 2,3 milliarder yuan i serie C-runde
Det kunstige intelligens-infrastrukturselskapet har fullført en serie C-finansieringsrunde på 2,3 milliarder yuan, noe som markerer en betydelig kapitalinjeksjon for selskapet. Denne enkeltstående rundens størrelse, samt selskapets akkumulerte finansiering siden oppstarten, setter nye rekorder innen sektoren for innfødt kunstig intelligens-infrastruktur i Kina.
Selskapet ble grunnlagt i mai 2023 som et resultat av teknologioverføring fra to fremtredende akademiske institusjoner. Organisasjonen er inkubert av et laboratorieteam tilknyttet elektronikkavdelingen ved det ene universitetet, mens det andre universitetet også bidro til etableringen. Grunnleggerne inkluderer en administrerende direktør med doktorgrad og en vitenskapelig sjef som er fast ansatt førsteamanuensis. Den administrerende direktøren har tidligere blitt anerkjent på en global liste over innflytelsesrike forskere innen chip-teknologi. En av grunnleggerne har tidligere erfaring fra et chip-selskap som ble overtatt av en stor amerikansk halvlederprodusent.
Den strategiske tilnærmingen fokuserer på mellomlaget i teknologistacken, og unngår direkte utvikling av maskinvare som grafikkprosessorer eller akseleratorer, samt unngåelse av å bygge grunnleggende store språkmodeller selv. I stedet konsentrerer virksomheten seg om ingeniørmessige utfordringer knyttet til planlegging av heterogen beregningskraft, optimalisering av samspill mellom programvare og maskinvare, samt utnyttelse av store klynger. Teknologien muliggjør tilkobling av mange ulike modeller med mange ulike chip-typer. Et sentralt beregningsknutepunkt har allerede utplassert betydelig beregningskapasitet som dekker seksten forskjellige hovedstrøms chip-typer. Plattformen for blandet trening av heterogene chip i tusenvis av kort har vist evne til skalering til titusener av kort, og har lykkes med å trene store modeller ved å blande innenlandske chip med importerte chip fra to kjente utenlandske produsenter, med en utnyttelsesgrad på opptil 97,6 prosent.
I scenarier som spenner over store geografiske avstander har selskapet gjennomført en teknologivalidering for storskala blandet trening over mer enn 4000 kilometer. Dette prosjektet involverte treningsoppgaver for inferensklynger som strakk seg fra Xinjiang til Guangdong, og oppnådde effektiv og stabil trening av en modell med 30 milliarder parametere. Selskapet opererer også en tjenesteplattform for store modeller som utnytter en arkitektur for separasjon av for- og bakdel på tvers av klynger. Denne arkitekturen har redusert forsinkelsen for det første tokenet med 51,5 prosent og senket kostnaden per token med 37,5 prosent. Over det siste året har denne fabrikken for token drevet en ti ganger reduksjon i inferenskostnader.
Kundeporteføljen og økosystemet omfatter samarbeid med ledende utviklere av store modeller. Løsningene dekker sektorer som underholdning og spill, helsevesen, juridiske tjenester samt energi og kraft. Blant kundene finner man store statseide teleoperatører, forskningsinstitusjoner og medieselskaper. Investeringsmiljøet består av en blanding av statlige institusjoner, industrielle investorer og finansielle venturekapitalselskaper. De industrielle partnerne inkluderer store teknologiselskaper innen søk, sosiale medier og forbrukerelektronikk.
Det rapporteres at selskapet nylig har inngitt en søknad om børsnotering til Hongkong-børsen på konfidensielt grunnlag. Planene innebærer å hente inn flere hundre millioner amerikanske dollar, med et mål om å bli notert i første halvdel av 2027. Tidligere finansieringsrunder inkluderer betydelige beløp samlet inn i 2024 og 2025, noe som har bygget opp den totale kapitalen til 4,3 milliarder yuan før denne siste runden.