Årsakene til at ChatGPT, Gemini og Claude gir ulike svar på samme spørsmål

ChatGPT, Google Gemini og Claude gir ofte forskjellige svar selv når de blir stilt nøyaktig det samme spørsmålet.

Disse forskjellene skyldes at modellene er utviklet av ulike selskaper med forskjellige datasett, metoder og treningsprosesser. Måten en modell er finjustert på for å forstå språk og generere svar påvirker resultatet, noe som fører til at de tolker kontekst og ord ulikt. Dette kan resultere i at én modell gir et kort svar mens en annen forklarer saken mer utfyllende.

Svarene genereres ikke ved at modellene søker etter et ferdig svar på internett som et menneske ville gjort, men ved at de velger ut passende ord for å bygge et svar. Siden hver modell har sin egen arkitektur, sine egne parametere og sin egen teknologi, er det ikke nødvendig at utdataene blir like for samme inndata.

Evnen til å hente oppdatert informasjon påvirker også svarene, spesielt ved spørsmål om aksjemarkedet, vær, nye smarttelefoner eller nylige nyheter. Noen systemer kan hente fersk informasjon fra nettet, mens andre stoler på sin interne kunnskap, noe som kan føre til ulike fakta, datoer eller eksempler.

Interne innstillinger i modellene, slik som temperatur eller tilfeldighet, påvirker også hvordan svarene utformes. Dette kan føre til at selv den samme modellen gir litt ulike ord og eksempler hvis det samme spørsmålet stilles to ganger, selv om informasjonen i faktuelle spørsmål vanligvis bør forbli den samme.