Beveiliging · 4 oktober 2026
Kunstmatige intelligentie vormt een kritiek gevaar voor de cyberbeveiliging
Kunstmatige intelligentie is een onmiddellijk risico geworden dat volgens sommige cyberexperts de menselijke soort in gevaar zou kunnen brengen. Het is niet langer alleen een defensief instrument, maar het krachtigste wapen om digitale infrastructuren te infiltreren.
Cybercriminelen gebruiken de technologie als een vermenigvuldiger van mogelijkheden. Phishing-e-mails bevatten geen spelfouten meer omdat geavanceerde taalmodellen foutloze berichten genereren in de taal van de ontvanger. Volgens rapporten van ENISA hebben 80% van de Europese bedrijven en instellingen een toename van cyberaanvallen met kunstmatige intelligentie waargenomen sinds 2024.
Ook ransomware is geëvolueerd. Nieuwe vormen van malware analyseren geïnfecteerde netwerken autonoom om de meest waardevolle activa te identificeren en de impact te maximaliseren. Daarnaast worden deepfakes van stem en video gebruikt om bestuurders na te bootsen voor het autoriseren van bankoverschrijvingen van miljoenen, met gedocumenteerde slachtoffers in Duitsland, het Verenigd Koninkrijk en Frankrijk.
Er bestaat een structurele asymmetrie waarbij criminelen slechts één keer succesvol hoeven te zijn, terwijl beveiligingsexperts altijd correct moeten handelen. Het genereren van duizenden varianten van schadelijke e-mails kost slechts enkele seconden en is vrijwel gratis, terwijl detectie constante menselijke supervisie en infrastructuur vereist. Dit verlaagt de drempel voor actoren zonder diepe technische kennis.
Europa reageert met de Wet op Kunstmatige Intelligentie van de Europese Unie, die cybersecurity-verplichtingen oplegt voor systemen met een hoog risico. Daarnaast verplicht de NIS2-richtlijn meer dan 160.000 bedrijven en organisaties om hun defensieve technologie te versterken, waarbij boetes kunnen oplopen tot 10% van de wereldwijde omzet.
Effectieve beveiliging vereist nu defensieve kunstmatige intelligentie die anomalieën in realtime detecteert. Bedrijven zoals Telefónica en Atos integreren deze motoren al in hun beveiligingscentra. Experts adviseren om traditionele perimeterbeveiliging te verlaten voor nulvertrouwen-architecturen, te investeren in sterke authenticatieprotocollen en teams te instrueren tegen identiteitsfraude.