Thinking Machines, 50억 달러 자금을 조달하며 Inkling 2 Small 공개

Thinking Machines는 2026년 11월 9일, 새로운 대규모 언어 모델인 Inkling 2 Small을 공개했다. 이 모델은 인공지능을 자동으로 훈련시킬 수 있는 능력을 갖추고 있다. Accel이 주도하는 이번 자금 조달은 50억 달러에 달한다. Thinking Machines는 작년 Mira Murati가 설립했으며, 그녀는 OpenAI의 전 기술 책임자이다. 이번 자금 조달을 통해 Thinking Machines의 기업 가치는 400억 달러로 평가받을 것으로 예상된다. Thinking Machines는 Inkling 2 Small을 GB300 NVL72 클러스터에서 훈련시켰다. 이 클러스터는 Blackwell Ultra 그래픽 카드 72개와 중앙 처리 장치 36개를 포함하고 있다. Thinking Machines는 68시간 만에 사전 훈련을 완료하고, 9일 동안 강화 학습 워크플로우를 통해 모델을 조정했다.

Inkling 2 Small은 다양한 코딩 문제를 해결할 수 있도록 설계되었으며, 특히 "자동 연구"라는 복잡한 학습 과제를 수행할 수 있다. 이 과제는 모델이 주요 훈련 후 신경망을 추가로 훈련시키고, LLM의 일부인 커널을 조정하며, 다른 AI 연구를 수행하도록 요구한다. Thinking Machines는 Inkling 2 Small의 머신러닝 능력을 Qwen3.5-4B 모델을 조정하는 것으로 테스트했다. 이 모델은 4.5시간 만에 예측 점수를 두 배로 향상시킬 수 있다. Inkling 2 Small은 Spark Open, Kimi K3, 그리고 다른 오픈 소스 모델보다 우수한 성능을 보이며, 특히 금융 데이터에서 높은 점수를 기록하고 있다. Inkling 2 Small은 시각 분석 기능을 갖추고 있어, 이미지를 분석하고 생성된 그래픽의 품질을 평가할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이커머스 웹사이트를 생성하도록 요청하면, 모델은 웹사이트 코드를 검사하여 버그를 찾고, 시각 분석을 통해 제품 페이지의 정확성을 확인할 수 있다.