AI · 2026년 11월 3일
인공지능 모델 열 종의 판타지 게임 지역 프로토타입 제작 능력 비교 평가 결과 공개
인공지능 이미지 생성 모델 여러 종이 상상 속 삼차원 역할수행게임에 사용할 판타지 장르의 게임 지역 열 곳을 저다각형 미학 스타일로 설계하는 과제를 수행하였으며, 각 모델마다 이해도와 표현력에서 뚜렷한 차이를 보였습니다. 이번 평가에는 나노 바나나 프로, 그록 이미지 투, 퀀 이미지 쓰리, 시드림 파이브 점 제로 라이트 등 네 가지 인공지능 도구가 참여했습니다.
나노 바나나 프로와 그록 이미지 투는 과제의 의도를 즉시 파악하여 게임 지역의 대략적인 배치도가 포함된 개념도를 성공적으로 생성했습니다. 반면 퀀 이미지 쓰리는 첫 시도에서 요구사항을 완전히 이해하지 못해 로블록스에서 가져온 듯한 감옥 조각을 그려냈습니다. 시드림 파이브 점 제로 라이트는 해골이 있는 복도만 그려내어 복도형 슈팅게임에는 적합할 수 있으나 역할수행게임 지역으로는 부족하다는 평가를 받았습니다.
두 번째 시도에서 그록 이미지 투와 나노 바나나 프로는 여전히 양호한 결과를 내놓았으며, 퀀 이미지 쓰리도 제법 합리적인 지역을 그려내며 회복세를 보였습니다. 흥미롭게도 모델마다 저다각형 스타일에 대한 해석이 달랐습니다. 서구권 모델로 분류되는 두 도구는 자산이 더 세밀하게 표현된 반면, 중국산 모델들은 더 단순하고 거친 묘사 방식을 택했습니다. 이는 단순한 취향 차이일 수도 있습니다.
나노 바나나 프로와 그록 이미지 투는 계속해서 창의적인 결과를 도출했습니다. 그록 이미지 투는 어둡고 절제된 색조를 선호하는 경향을 보인 반면, 나노 바나나 프로는 어둡게 그려달라는 명시적 요청에도 불구하고 밝고 채도가 높으며 친근한 색상을 선택하는 특징을 보였습니다. 퀀 이미지 쓰리는 긍정적인 피드백을 받은 후 과제를 올바르게 수행하기 시작했으며, 장면 자르기를 금지하는 등의 부정적 프롬프트를 입력할 수 있는 별도 창을 제공하는 점이 장점으로 꼽혔습니다. 시드림 파이브 점 제로 라이트는 여전히 지나치게 유치한 그림을 그려냈습니다.
스타일적 일관성 측면에서는 그록 이미지 투가 선두를 달렸으나, 뜻밖에도 카운터 뒤에 건장한 여성 고블린을 추가하여 놀라움을 주었습니다. 나노 바나나 프로는 장면을 안정적으로 잘 처리했습니다. 퀀 이미지 쓰리는 이제 합리적인 프로토타입을 그리지만, 그의 가게 버전은 지나치게 좁고 답답하여 폐소공포증을 유발할 정도였습니다. 시드림 파이브 점 제로 라이트는 속도는 빠르지만 내용이 빈약하여 예산형 모델의 한계를 드러냈습니다.
공중 경찰을 위한 훈련 경기장과 같은 대규모 지역 과제에서는 나노 바나나 프로가 공중을 가로지르는 큰 파란색 원들을 추가하여 그리폰 부대 훈련용 표시로 해석한 점이 돋보여 최고 평가를 받았습니다. 그록 이미지 투도 규모감 있는 결과를 내놓았으나 점선 화살표의 논리가 불분명했습니다. 퀀 이미지 쓰리와 시드림 파이브 점 제로 라이트는 디테일이 현저히 부족했습니다. 무기창고 과제에서는 나노 바나나 프로와 퀀 이미지 쓰리가 가장 흥미로운 비전을 보여주었고, 시드림 파이브 점 제로 라이트의 버전은 이천십일 년도 통신사 매장을 연상시킨다는 평을 들었습니다.
선술집 과제에서는 그록 이미지 투가 다시 한번 뛰어난 여성 캐릭터를 등장시키며 우위를 점했습니다. 퀀 이미지 쓰리는 고전 게임기용 역할수행게임 같은 따뜻한 분위기를 연출하여 은메달을 차지했으며, 곳곳에 상호 간판을 treo는 습관을 보였습니다. 오크 사령부 과제에서는 퀀 이미지 쓰리의 설계가 가장 흥미로웠고, 나노 바나나 프로와 그록 이미지 투의 버전은 지휘관의 위상에 비해 너무 좁았습니다. 고대 성의 왕좌의 방 과제에서는 모든 모델이 무난히 성공했으며, 나노 바나나 프로의 명암 표현과 그록 이미지 투의 기사 복장을 입은 석상들이 주목받았습니다. 종합적으로 그록 이미지 투가 가장 많은 성공 사례와 스타일적 일관성을 보여 실제 게임 개발에 바로 활용 가능한 개념도를 제공했으며, 나노 바나나 프로도 높은 이해도와 완성도를 입증했습니다.