データ · 2026年10月21日

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グーグルがマジックステートを利用した量子処理技術を発表

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Austin Distel / Unsplash

グーグルの量子AIが、マジックステートを蓄積する技術を発表し、処理コストを大幅に削減し、精度を向上させることに成功した。グーグルは、量子処理技術の進展を科学誌で報告し、実際のハードウェア上でテストを行った。量子処理が従来の処理能力を上回るためには、マジックステートと呼ばれる特別な量子状態が必要である。

この発見は2004年に遡るが、マジックステートの生成には非常に多くのリソースが必要で、場合によっては95%に達し、他の作業にリソースが残らないこともあった。これが量子処理のボトルネックの一因であった。グーグルの提案する方法は、マジックステートを「ファーミング」することで、マジックステートの蓄積を行い、ウィロー・チップ上で品質を確認することであった。

結果として、エラー率が40%減少し、精度は99.99%に達した。全ての工程は、グーグルが設計したウィロー・チップ上で行われた。グーグルは、このテストの規模が小さいことを指摘し、今後は実用に近い大規模なテストが必要になると述べた。