AI · 2026年10月17日

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MicrosoftがDecision-1モデルを発表、Gen AIからの決定作業を分離

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Jarvik Joshi / Unsplash

Microsoftは新しいAIモデル、Decision-1を発表しました。このモデルは、事前に設定された回答のセットの可能性を評価するために設計されており、RoutingやPrioritizationなどの作業負担を軽減し、他のAIシステムの結果を直接検証することができます。これにより、アプリケーションは数値データを即座に処理できるようになります。また、一般的なLLMに依存することなく、冗長なテキストの処理を行います。

Decision-1は、Qwen3.5-9Bという基盤モデルのPost-trainingを経て開発され、Microsoft FoundryやOpenRouterを通じて提供されます。Microsoftは今後、このプロセスをMicrosoft AI(MAI)およびOpenAIのモデルに適用する計画です。対応する作業の性質には、正確性の評価や問題を関連エンジニアチームに報告することが含まれています。

Microsoftによると、Decision-1は約150,000のBlind Test質問を用いたテストで最高の精度を示し、2位のモデルよりも2.5倍の速度を持ち、GPT-6 Solよりも35倍速いことが確認されています。価格設定に関しては、Microsoftは1百万Input Tokenあたり4.2セントのサービス料金を設定し、Output Tokenについては費用を請求しないとしています。ただし、これらのテスト結果やコストはMicrosoft側の情報に基づいており、外部の独立したテスト機関からの確認はされていません。