AI · 10 November 2026

OpenAI Selesaikan Pencairan Dana Pertama Sebesar 11 Miliar USD

Close-up of a green circuit board with components
Akshat Sharma / Unsplash

OpenAI telah menyelesaikan pencairan pertama dari putaran pendanaan baru senilai 11 miliar USD, yang menempatkan valuasi perusahaan pada angka 1,25 triliun USD.

Total pendanaan untuk putaran ini diperkirakan dapat mencapai 20 miliar USD, dengan sisa dana diharapkan selesai dalam beberapa minggu mendatang. Investor dalam pencairan pertama ini meliputi Coatue Management dan T. Rowe Price, sementara peserta lain dalam putaran ini mencakup SoftBank, Sequoia Capital, Founders Fund, dan Andreessen Horowitz. OpenAI juga dilaporkan sedang bekerja sama dengan bank investasi untuk mengumpulkan dana dari individu bernilai kekayaan bersih tinggi serta investor ritel.

Jumlah ini lebih rendah dibandingkan rencana awal pada akhir September, di mana OpenAI menargetkan pendanaan setidaknya 300 miliar USD dengan valuasi 1,4 triliun USD. Sarah Friar, Direktur Keuangan OpenAI, menyatakan bahwa perusahaan masih mempertimbangkan untuk melantai di bursa saham pada tahun 2027, meskipun dokumen prospektus telah diajukan secara rahasia pada Juni lalu.

Dana tersebut akan digunakan untuk investasi besar pada pusat data, cip, dan infrastruktur listrik guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Sarah Friar menambahkan bahwa pembangunan pusat data akan terus berlanjut seiring pertumbuhan permintaan pelanggan, meskipun kecepatannya mungkin dipengaruhi oleh pasokan listrik dan dukungan komunitas lokal.

Dalam perkembangan teknis, OpenAI bekerja sama dengan Ligo meluncurkan BioBasicsBench, sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan analisis eksperimen biologi kecerdasan buatan. Selain itu, OpenAI berkolaborasi dengan Frontier Model Forum untuk merilis kerangka peringkat risiko penjebolan keamanan siber versi 1.0, yang juga melibatkan Google DeepMind, Microsoft, Amazon, dan Anthropic.

Perusahaan juga memperkenalkan GPT-6 Cyber, model khusus keamanan siber yang membantu peneliti menemukan dan memperbaiki kerentanan. Model ini dilaporkan menemukan 81 kerentanan risiko tinggi yang sebelumnya tidak diketahui pada peramban Firefox dan mereproduksi 1.724 kerentanan dalam penelitian kernel Linux.