कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के आंतरिक चरणों में विचार प्रक्रिया का पता लगा

एक नए अध्ययन से पता चला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के आंतरिक चरणों में विचार प्रक्रिया का पता लगाया जा सकता है। दक्षिण कोरिया के केएआईएसटी और नेवर एआई लैब के शोधकर्ताओं ने यह जाँच की कि क्या मॉडल के आंतरिक संख्यात्मक प्रतिनिधित्वों में विभिन्न विचार चरणों को अलग किया जा सकता है।

शोधकर्ताओं ने तीन मॉडल (क्यूवेन 2.5-7बी, क्यूवेन 3-8बी, और जेम्मा 4-31बी) का उपयोग करके गणितीय कार्यों को हल किया और समाधान प्रक्रिया को खंडों में विभाजित किया। उन्होंने पाया कि विभिन्न विचार चरण, जैसे निष्कर्षण, विभाजन, सूत्र पुनर्प्राप्ति, और गणना, मॉडल के आंतरिक प्रतिनिधित्वों में स्पष्ट रूप से अलग किए जा सकते हैं, विशेष रूप से मॉडल के मध्यवर्ती स्तरों में।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि समान शब्द विभिन्न विचार चरणों के आधार पर अलग-अलग प्रतिनिधित्व प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, शब्द जैसे 'एक', 'है', या 'दी' विभिन्न विचार चरणों में अलग-अलग तरीके से प्रतिनिधित्व किए जाते हैं।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि एक विचार चरण पूर्ववर्ती पाठ पर निर्भर करता है और अलग से नहीं उत्पन्न होता है। इसके अलावा, गलत हल किए गए कार्यों में भी मॉडल द्वारा किए जा रहे चरण का प्रकार (जैसे गणना, सूत्र पुनर्प्राप्ति, या निष्कर्ष) पहचाना जा सकता था।

हालाँकि, यह अध्ययन केवल गणितीय कार्यों और कुछ मॉडलों पर सीमित है। शोधकर्ताओं का मानना है कि इन निष्कर्षों का उपयोग मॉडल की त्रुटियों का पता लगाने या उत्तर के दौरान मॉडल को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन इस दिशा में और अनुसंधान की आवश्यकता है।