डेटा · 6 अक्टूबर 2026

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ज्ञान और मानव के संदर्भ के बीच का अंतर

a hard drive that is open on a white surface
William Warby / Unsplash

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के ज्ञान में और मानव के संदर्भ में एक महत्वपूर्ण अंतर है। हाल के समय में, पाठकों तक टेक्स्ट पहुंचाने के लिए लेखक और पाठक के बीच दो एआई संचालक होते हैं। पहला एआई लेखक की ओर है, जो ड्राफ्ट बनाने और शब्दों को संक्षेपित करने में मदद करता है। दूसरा एआई पाठक की ओर है, जो लंबे पाठ को संक्षेप में प्रस्तुत करता है। इससे पाठ की मूल सामग्री कम देखी जाती है।

इस प्रक्रिया में, संदेश की संप्रेषण प्रणाली में कई चरण होते हैं। जैसे कि, एक सेंसर दबाव को इलेक्ट्रिकल सिग्नल में बदलता है, फिर एक नॉर्मलाइजिंग ट्रांसड्यूसर सिग्नल को मानकीकृत करता है, और अंत में एक डिस्प्ले ऑपरेटर को मान दिखाता है। हर चरण में कुछ न कुछ त्रुटि होती है, जो संचित होती जाती है। इसके लिए मेट्रोलॉजी में दो जांच विधियां होती हैं: एकल तत्व की जांच और संपूर्ण चैनल की जांच। संपूर्ण चैनल की जांच अन्य सभी प्रभावों को पकड़ती है।

पाठ के लिए भी यही प्रक्रिया लागू होती है। लेखक की सोच से लेकर पाठक के लिए संक्षेप तक, इसमें कई चरण होते हैं। यहां पर भी यही नियम लागू होता है कि बिना संदर्भ के मूल्य निरर्थक होता है। एआई ज्ञान को बेहतर तरीके से संप्रेषित करता है, लेकिन संदर्भ केवल मानव ही जोड़ सकता है।

संदर्भ के तीन प्रकार होते हैं जो इस चैनल के माध्यम से मुश्किल से गुजरते हैं: अव्यक्त संदर्भ, परिणामों का संदर्भ, और बदलता संदर्भ। अव्यक्त संदर्भ वह होता है जो पाठक को पता होता है लेकिन वह व्यक्त नहीं कर पाता। परिणामों का संदर्भ यह दर्शाता है कि लेखक के लिए क्या दांव पर है। बदलता संदर्भ वह है जो उस समय की घटनाओं के आधार पर बदलता है।