גוגל שחררה את גרסת 1.0 של ערכת הפיתוח לקאטלין

גוגל שחררה את גרסת 1.0 של ערכת פיתוח הסוכנים (ADK) בשפה קאטלין. פלטפורמה זו מאפשרת לפיתוחים לבנות סוכנים מלאכותיים ברמת ייצור עבור אפליקציות אנדרואיד, קאטלין ושרתים, תוך מתן יכולות תואמות לגרסאות קיימות בשפות פייתון וז'אווה.

הפלטפורמה נבנית על בסיס טכנולוגיית רב-פלטפורמה של קאטלין, מה שמאפשר הרצה על פני מגוון רחב של סביבות, החל מאפליקציות שרת ועד למכשירים ניידים. גוגל ציינה כי הארכיטקטורה אינה כפופה למגבלות של ספקי מודלים ספציפיים, ספקי שיחות או מערכות זיכרון. פיתוחים יכולים להשתמש בממשקי תכנות מקומיים לניהול תהליכים, קריאת כלים, שמירה, זיכרון ותהליכי אישור אנושי.

גרסה זו מוסיפה תמיכה במערכות רב-סוכנים היררכיות, שבהן סוכן ראשי יכול להעביר משימות לסוכנים משניים. כמו כן, הושגה יכולת לחיסוך בהוצאות עיבוד דרך דחיסת הקשר וסיכום שיחות רב-גליות. נוסף על כך, הושגה יכולת ניהול שיחות המאפשרת להשהות, לסדר ולשחזר את מצב הסוכן, לצד תאימות מלאה עם שפת ז'אווה.

התמיכה בקריאת כלים ובתהליכי אישור אנושי מהווה רכיב מרכזי בעיצוב. פיתוחים מציגים כלים באמצעות סימני עיטור ייעודיים, והכלי KSP יוצר תיאורים של פונקציות בשלב הקומפילציה. גישה זו מונעת תלות בהחזרה רפלקטיבית בזמן הרצה, ומחזקת את בטיחות הסוגים ואת הביצועים. מהנדס אנדרואיד ציין כי גישה זו מאפשרת לשמור על זמני התחלה מהירים עבור אפליקציות ניידות.

תהליכי אישור אנושי מאפשרים למנוע קריאות כלים לא רצויות או מסוכנות על ידי דרישה לאישור אנושי לפני ביצוע פעולות רגישות, כגון העברת כספים. פיתוחים יכולים להפעיל מנגנון זה באמצעות הגדרת פרמטר ייעודי בהצהרת הכלי. זה מאפשר לטפל בפעולות הדורשות אישור מפורש, תוך ניצול שירותי שמירה מקוריים של אנדרואיד, כגון אחסון שיחות, זיכרון מנדקס וקריאת קבצים ישירה.

מפתח פלטפורמות שיתף המלצה להתחיל עם סוכן יחיד וניתן לשחזור, תוך הפעלת אישור מפורש לכלים, לפני מעבר למבנים היררכיים מורכבים. הוא הדגיש כי היכולת להפעיל מערכת ברמת ייצור תלויה יותר ביכולת שחזור ובגבולות ברורים של כלים מאשר במספר הסוכנים.

הפלטפורמה כוללת גם רכיב של כישורים, המאפשר ניהול ידע תהליכי המאוחסן בקבצים ייעודיים. גוגל מתארת זאת כמנגנון חשיפה הדרגתי, שבו המידע נטען דינמית רק כאשר נדרש. זה מאפשר לסוכנים לגשת למדריכי פעולה ספציפיים ללא הצורך להכניס את כל המדריך להקשר המודל בכל פעם.

בנוסף, הושגה תמיכה ביכולות מקוריות של אנדרואיד לבניית סוכנים המשלבים בינה מלאכותית מקומית ועננית. ברמת העיבוד המקומי, הפלטפורמה תומכת בטכנולוגיות LiteRT-LM ו-ML Kit, כאשר האחרונה נמצאת כרגע בשלב ניסוי. עבור תרחישים ענניים או מעורבים, ניתן לשלב את הפלטפורמה עם Firebase AI Logic, מה שמאפשר לאפליקציות להריץ סוכנים מקומית כשנדרש, ולהשתמש במודלים ענניים חזקים יותר כשצריך. הקוד נגיש כקוד פתוח במאגר GitHub.