IA · 7 octobre 2026

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Étude d'Aleph Alpha révèle que les modèles chinois de KI reproduisent la doctrine d'État sur les sujets sensibles

A glowing circuit board surrounded by abstract digital elements
Brecht Corbeel / Unsplash

Une étude menée par Aleph Alpha montre que les modèles chinois de KI répondent souvent selon la ligne officielle dans des questions politiquement sensibles. Le test a évalué 967 thèmes délicats, incluant des sujets comme Tiananmen, Taïwan ou Xinjiang, sur des modèles tels que Qwen d'Alibaba, Deepseek et Kimi de Moonshot AI. Entre 17 et 41 % des réponses ont été jugées équilibrées, selon l'analyse d'un système de jugement automatisé. Le reste reproduisait la doctrine d'État, déviait ou refusait de répondre. Ce comportement coïncide avec la réglementation chinoise exigeant l'intégration des « valeurs socialistes fondamentales » dans les modèles publics. L'étude a également noté que cette orientation pro-Chine pouvait apparaître même dans des réponses traitant de sujets non liés à la Chine.

Par exemple, une question sur la censure aux États-Unis a reçu une réponse apparemment neutre de Qwen 3.6, mais s'est terminée par un plaidoyer pour la position chinoise dans la gouvernance internet. Une recherche antérieure du Central European Institute of Asian Studies (CEIAS) confirme cet effet de débordement : lorsque des termes comme les droits de l'homme, l'opposition ou la surveillance sont évoqués, les modèles répondent fréquemment avec des formules standards pékinoises. Aleph Alpha a également testé le modèle Nemotron Cascade 2 de Nvidia, où 17 % des réponses ont montré des schémas partisans. L'entreprise attribue cela à environ 3 500 lignes d'entraînement parmi 9,3 millions, générées en collaboration avec Deepseek et Qwen.

Dans un cas, le modèle a refusé de créer un discours soutenant Taïwan, proposant à la place un texte patriotique défendant le principe d’une Chine unique. Les deux entreprises s’adressent désormais au marché gouvernemental et professionnel, où elles rivalisent d’abord avec Aleph Alpha et Cohere. Les chercheurs mettent en garde contre l’influence potentielle de ces biais culturels et politiques sur les milliards d’utilisateurs exposés à ces contenus.