Daten · 7. November 2026

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Analog Devices erwirbt Alif Semiconductor für 1,35 Milliarden USD

a close up of a computer screen with a table in the background
Kelsey Todd / Unsplash

Analog Devices hat die Übernahme von Alif Semiconductor aus Kalifornien für 1,35 Milliarden USD in bar abgeschlossen. Alif entwickelt eine neue Generation von sicheren, vernetzten und energieeffizienten Mikrocontrollern und Fusion-Prozessoren, die für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz am Edge (Edge AI) vorgesehen sind. Die Chips von Alif sind bereits in Serienproduktion und werden an Kunden geliefert. Das Unternehmen hat mehrere Designgewinne bei führenden Kunden in den Verbraucher- und Industriesegmenten erzielt.

Durch die Übernahme erweitert Analog Devices sein Portfolio um die Fusion-Prozessoren von Alif, die speziell für KI-Anwendungen (AI-Native) entwickelt wurden. Dies wird den Kunden eine erweiterbare Plattform bieten, die es ihnen ermöglicht, schnell vollständige Systemlösungen zu entwickeln, indem digitale Technologien der nächsten Generation mit dem fortschrittlichen Portfolio analoger Komponenten von Analog Devices kombiniert werden. Es wird erwartet, dass die Übernahme den potenziellen Markt von Analog Devices in den Bereichen Industrie, Rechenzentrumsinfrastruktur, Sicherheit, Energie, Robotik und mehr erweitert.

Vincent Roche, CEO und Vorsitzender von Analog Devices, erklärte, dass Künstliche Intelligenz aus Rechenzentren in die physische Welt übergeht, wo Latenzzeiten, Leistungsaufnahme und Zuverlässigkeit nicht beeinträchtigt werden dürfen. "Analog Devices hat Fachkenntnisse an der sensiblen Schnittstelle zwischen Elektronik und der physischen Welt gesammelt, wo Signale aus der realen Welt in Informationen umgewandelt werden. Die Kombination der Verarbeitungsfähigkeiten von Alif mit unseren Fähigkeiten in den Bereichen Sensorik, Signalverarbeitung, Energiemanagement, Konnektivität und Software wird die Entwicklung neuer Kategorien intelligenter Systeme ermöglichen, die in der Lage sind, lokal in Echtzeit zu erkennen, zu schlussfolgern und zu handeln. Die nächste Grenze ist die Embodied AI, die physikalische Intelligenz in Aktion."