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title: Surface Laptop Ultra 运行本地大语言模型测试结果公布
url: https://www.dataloco.com/zh/surface-laptop-ultra
published: 2026-10-20T02:40:47+00:00
language: zh
section: 人工智能
source: https://www.blognone.com/node/151933
organizations: NVIDIA, Microsoft, The New Stack
publisher: Dataloco
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# Surface Laptop Ultra 运行本地大语言模型测试结果公布

Surface Laptop Ultra 能够运行本地大语言模型，但该设备在运行过程中会出现发热情况且可用模型数量有限。

这款搭载 RTX Spark 的个人电脑已在美国上市。The New Stack 对配备 64GB 内存的 Surface Laptop Ultra 进行了本地大语言模型运行测试。在接通电源的情况下，运行 NVIDIA 为 RTX Spark 开发的 9B 参数 Nemotron 3.5 Bolt 模型可达到每秒 56 至 60 个标记。运行 8 位量化的 27B 参数 Qwen 3.8 模型速度为每秒 8 至 9 个标记，而 4 位量化版本可达每秒 25 至 28 个标记。此外，采用混合专家架构的 8 位量化 26B-A4B 参数 Gemma 4 模型运行速度为每秒 40 个标记。

测试显示，在断开电源后，运行性能明显下降，整体下降幅度约为 20%。例如，4 位量化的 Qwen 3.8 降至每秒 18 个标记，Nemotron 3.5 Bolt 降至每秒 42 至 45 个标记。

在运行大语言模型时，Surface Laptop Ultra 出现发热，风扇全速运转且噪音明显，但在执行其他任务时则保持安静。对于追求高性能模型运行的用户，散热更好的 Surface RTX Spark Dev Box 桌面设备被认为是更好的选择。

内存容量也是一个关键因素。64GB 内存可运行的模型选择较少，大多集中在 27B 至 30B 参数规模。虽然 128GB 内存版本能提供更多选择，但其价格高达 5,900 美元。