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title: 开源工具 "BootLoops" 支持人工智能模型进行精确科学计算
url: https://www.dataloco.com/zh/bootloops
published: 2026-10-06T09:05:42+00:00
language: zh
section: 人工智能
source: https://the-decoder.de/open-source-harness-bootloops-unterstuetzt-ki-modelle-bei-exakten-wissenschaftlichen-berechnungen/
organizations: Anthropic, Harvard, BootLoops, Claude, Matthew Schwartz
publisher: Dataloco
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# 开源工具 "BootLoops" 支持人工智能模型进行精确科学计算

自动化问题解决与相关研究是不同的。这一点由哈佛大学的物理学教授马修·施瓦茨在一篇Anthropic的客座文章中阐述。施瓦茨描述了他如何停止将Claude用作人类研究者，而是寻找适合现代人工智能模型的"Claude形状问题"。目前，施瓦茨还在Anthropic担任客座研究员。

这一方法催生了BootLoops，一个用于科学精确计算的开源工具。其源代码已在GitHub上发布。根据施瓦茨的说法，Claude通过该工具找到了粒子物理学、生态学、种群遗传学、经济学和语言学之间的联系。但这些结果往往只有在专业人士提供方向后才能变得有价值。

施瓦茨利用"凸包"的概念来说明人工智能在科学中的作用。人类知识是支离破碎的，各个学科朝不同方向发展，而中间的空白却无人关注。在三个月内，该工具在18个学科中产生了36篇手稿，与19位合著者共同完成。施瓦茨最初从粒子物理学中的散射振幅和椭圆积分入手，Claude在几周内使用BootLoops计算了30个积分，其中15个是已知结果的重现，15个是首次计算的结果。

施瓦茨警告人工智能模型的局限性，强调人工审查的重要性，认为人工智能无法替代人类的控制与判断。

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- [Español](https://www.dataloco.com/es/el-codigo-abierto-bootloops-permite-a-los-modelos-de-inteligencia-artificial-realizar-calculos-cientificos-exactos)