---
title: Turing ödüllü Sutton, yapay zekanın henüz hedefine ulaşmadığını ve ham hesaplama gücünün tek başına yeterli olmadığını belirtti
url: https://www.dataloco.com/tr/turing-odullu-sutton-yapay-zekanin-henuz-hedefine-ulasmadigini-ve-ham-hesaplama-gucunun-tek-basina-yeterli-olmadigini-belirtti
published: 2026-11-11T11:30:30+00:00
language: tr
section: Yapay zeka
source: https://the-decoder.de/erfinder-der-bitteren-lektion-warnt-ki-wissenschaft-ist-noch-lange-nicht-am-ziel/
organizations: OpenAI, Anthropic, Oak Lab, Core Automation
publisher: Dataloco
---

# Turing ödüllü Sutton, yapay zekanın henüz hedefine ulaşmadığını ve ham hesaplama gücünün tek başına yeterli olmadığını belirtti

Turing ödülü sahibi Richard Sutton, yapay zeka biliminin henüz hedefine ulaşmadığını ve ham hesaplama gücünün tek başına zeka için yeterli olmadığını ifade etti. Sutton, akıllı yeni yöntemlerin gerekliliğini vurguladı. Bu açıklama, sosyal medya platformu X'te yapay zeka topluluğu arasında geniş yankı uyandırdı.

Sutton, 2019 tarihindeki ünlü makalesinde, uzun vadede hesaplama gücüyle ölçeklenen genel yöntemlerin, insan odaklı özel geliştirmelere karşı üstünlük sağlayacağını savunmuştu. Ona göre, insan varsayımlarına dayanmak yerine hesaplama gücüyle büyüyen fikirler belirleyici olmalı. Sutton, daha önceki açıklamalarında da büyük dil modellerinin saf ölçeklenmesinin sınırlarını eleştirmişti. Sentetik verileri büyük bir hata olarak nitelendiren Sutton, gerçek dünyanın sonsuz karmaşıklığına karşın her simülasyonun mikroskobik düzeyde kaldığını belirtmişti. İnsan uzmanlığının, gerçek ölçeklenmeyi engelleyen bir darboğaz olduğunu da ekledi.

Sutton, bunun yerine kendi deneyimlerinden sürekli öğrenen dünya modellerine sahip ajanlar talep ediyor. Dünya, internet metinlerinde yansıtılandan çok daha karmaşık. Günümüzdeki dil modelleri eğitim sonrası öğrenmeye devam etmiyor; eski bilgiyi bozmadan sürekli öğrenme gerekiyor.

Yapay zeka araştırmacısı Jerry Tworek, Sutton'un açıklamasını bağlama oturtuyor. Bitter dersin geçerliliğini koruduğunu, ancak model eğitimine akan hesaplama gücü arttıkça algoritmanın önemini kazandığını söylüyor. Bazı algoritmalar ölçeklenirken diğerleri çıkmaza giriyor ve ölçeklenmenin birçok boyutu henüz keşfedilmemiş. Transformer ölçeklenmesinin geçici başarısı ve bitter dersin yanlış yorumlanması, bir nesil bilim insanının zihnini bulutlandırdı.

Araştırmacı Jayden Teoh, bitter dersin akademik araştırmayı sıklıkla yavaşlattığını gözlemlediğini belirtiyor. Vaat verici fikirler, yeterince bitter ders kapsamında olmadığı için reddediliyor. Teoh, bu durumun Sutton'un suçu olmadığını, asıl mesajının yanlış yorumlandığını savunuyor. Sonradan bitter ders kapsamında görünmeyen fikirler, daha temiz ve genel yaklaşımlarla değiştirilmiş olsa da bu, onları yanlış yapmıyor. Bu fikirler, o anki ilerlemeyi mümkün kılan şeylerdi. Teoh, araştırma topluluğunun bu çalışmaları ortaya çıktıkları anda reddetmemesini istiyor. Bir fikrin önemli bir katkı olması için sonsuza dek ölçeklenmesi gerekmiyor.

Sutton'un yeni öğrenme yöntemleri talebi ile Tworek'in kör transformer ölçeklenmesine eleştirisi, artan bir kuruluş dalgasında yansıyor. Bu girişimciler, çok daha güçlü yapay zekaya inanıyor ancak mevcut tarifin tek başına oraya ulaşmayacağını düşünüyor. Sutton, Oak Lab ile bu girişimciler arasında yer alıyor.

Öte yandan, sektörün önde gelen isimleri durumu farklı görüyor. OpenAI yöneticisi Sam Altman, büyük dil modellerinin ölçeklenmesinin henüz tükendiğini düşünmüyor. Altman, ölçeklenmenin ne yapamayacağı konusunda çok emin olunarak bir araştırma neslinin yavaşlatıldığını öne sürüyor. Kanıt olarak, matematikçilerin uzun süre başaramadığı bir matematiksel varsayımı çürüten bir OpenAI modelini gösteriyor. Dünya modellerinin robotikte faydalı olduğunu kabul etse de, verilerin açıkça daha fazla dil modeli ölçeklenmesini desteklediğini belirtiyor.

Anthropic yöneticisi Dario Amodei de benzer şekilde, ölçeklenme ilerlemesini sonsuza dek süren bir gökkuşağı olarak tanımlıyor. Ancak Amodei ve Altman, bu teknik yaklaşıma dayanan iki yapay zeka şirketinin yöneticileri olarak açıkça taraflı konumda.

## This story in other languages

- [Nederlands](https://www.dataloco.com/nl/richard-sutton-waarschuwt-dat-kunstmatige-intelligentie-nog-niet-het-einddoel-heeft-bereikt)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/richard-sutton-advierte-que-la-potencia-de-calculo-no-es-suficiente-para-alcanzar-la-inteligencia-artificial)
- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/turing-premieresvinner-advarer-om-at-kunstig-intelligens-ikke-er-ferdig)
- [Indonesia](https://www.dataloco.com/id/richard-sutton-memperingatkan-bahwa-kekuatan-komputasi-saja-tidak-cukup-untuk-kecerdasan-buatan)
- [Français](https://www.dataloco.com/fr/richard-sutton-avertit-que-la-puissance-de-calcul-seule-ne-suffit-pas-pour-lintelligence-artificielle)
- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/richard-sutton-avverte-che-la-potenza-di-calcolo-da-sola-non-e-sufficiente-per-lintelligenza-artificiale)
- [Svenska](https://www.dataloco.com/sv/richard-sutton-varnar-att-berakningskraft-ensamt-inte-racker-for-intelligens)
- [Русский](https://www.dataloco.com/ru/ricard-satton-preduprezdaet-cto-nauka-ob-iskusstvennom-intellekte-eshhe-ne-dostigla-svoei-celi)
- [हिन्दी](https://www.dataloco.com/hi/racarada-satana-na-catavana-tha-ka-kaval-ganaena-shakata-katarama-bthathhamatata-ka-le-parayapata-naha-ha)
- [עברית](https://www.dataloco.com/he/story-132)
- [العربية](https://www.dataloco.com/ar/mbtkr-nthry-aldrs-almryr-yhthr-mn-an-aalom-althkaaa-alastnaaay-lm-tsl-al-hdfha-baad)