---
title: GitHub, Copilot Fusion'ı Resmi Olarak Kullanıma Sundu
url: https://www.dataloco.com/tr/github-copilot-fusioni-resmi-olarak-kullanima-sundu
published: 2026-11-04T08:27:26+00:00
language: tr
section: Yapay zeka
source: https://www.publickey1.jp/blog/26/githubcopilot_fusionaigithub_universe_2026.html
organizations: GitHub, Copilot, Fusion
publisher: Dataloco
---

# GitHub, Copilot Fusion'ı Resmi Olarak Kullanıma Sundu

GitHub, yıllık teknoloji etkinliği olan GitHub Universe 2026 sırasında Copilot Fusion adlı yeni özelliğinin resmi olarak kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu yeni sistem, yazılım geliştiricilerin karşılaştığı görevlerin niteliğine göre en uygun yapay zeka modelini otomatik olarak seçerek hem performansın artırılmasını hem de maliyetlerin düşürülmesini hedeflemektedir. Şirket, bu lansmanı ABD'nin San Francisco kentinde düzenlenen etkinlik kapsamında gerçekleştirdi ve geliştirme süreçlerinde yapay zeka kullanımını optimize eden çoklu model desteğini ön plana çıkardı.

Copilot Fusion, kendisine verilen görevin özelliklerini analiz ederek tek bir yapay zeka modeli veya birden fazla modelin kombinasyonunu çalıştıran çoklu model destekli bir işlev olarak tasarlanmıştır. Sistem, çıkarım yapma, kod oluşturma, hata ayıklama ve çeşitli araçları kullanma gibi farklı ihtiyaçları değerlendirir. Bu değerlendirme süreci sonucunda, hangi yapay zeka modellerinin nasıl bir araya getirileceğine dair kararlar otomatik olarak verilir. Bu yaklaşım sayesinde, geliştiricilerin yapay zeka modeli seçimini manuel olarak yönetme yükü ortadan kaldırılır ve performans ile maliyet dengesi göz önünde bulundurularak daha verimli bir geliştirme süreci yürütülmesi sağlanır.

Sistem, gelen görevlere yanıt vermek amacıyla önceden tanımlanmış üç temel çalışma deseninden birini devreye sokar. İlk desen olan Kaskat yönteminde, verimli bir yapay zeka modeli çözüm önerisi oluşturur ve ardından kalite kontrolü yapan başka bir model bu öneriyi denetler. Denetim sonucunda gerek görülürse süreç daha yüksek yeteneklere sahip bir modele aktarılır. İkinci desen olan Eleştiri yönteminde ise bir yapay zeka modeli taslak bir çözüm hazırlar ve farklı bir model ailesinden bağımsız bir model bu taslağı inceler. İnceleme sonucunda gelen geri bildirimler doğrultusunda, taslağı hazırlayan model çözümü yalnızca bir kez revize eder.

Kullanıcılar, kalite ve maliyet arasındaki dengeyi ayarlamak amacıyla farklı yük seviyeleri arasından seçim yapabilirler. Günlük işler için tasarlanan Fusion Standart seviyesi, maliyet, kalite ve bekleme süresi arasında bir denge kurar. Daha karmaşık hata düzeltmeleri veya birden fazla dosyayı kapsayan büyük ölçekli kodlama görevleri için Fusion Yüksek seviyesi önerilir; bu seviye, orta düzeyde işlem birimi tasarrufu sağlayan dengeli bir orchestration sunar. En derin çıkarım ve kapsamlı analiz gerektiren görevler için ise Fusion Maksimum seviyesi mevcuttur ve bu seviye işlem birimi verimliliğini gözetirken en üst düzey performansı sağlamayı amaçlar. Ayrıca, hızlı modellerin gerektiği senaryolarda otomatik olarak devreye giren ancak kullanıcılar tarafından doğrudan seçilemeyen Fusion Hızlı adında bir seçenek daha bulunmaktadır.

Şirket, bu özelliklerin yanı sıra bir herkese açık ön izleme sürümü de sunmaktadır. Bu ön izleme kapsamında, Fusion Standart modunu kullananlar, görevlerini yürütmek için yerel bilgisayarlarına kurdukları MAI Code 1.1 Flash modeli veya Qwen3.8 Flash Next modelini tercih edebilme imkanına sahiptir. Bu durum, geliştiricilere yerel kaynakları kullanarak görevleri tamamlama esnekliği tanımaktadır.

## This story in other languages

- [한국어](https://www.dataloco.com/ko/story-99)
- [Русский](https://www.dataloco.com/ru/github-oficialno-predstavil-copilot-fusion-na-github-universe-2026)
- [ไทย](https://www.dataloco.com/th/github-copilot-fusion)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/github-lanza-oficialmente-copilot-fusion-para-optimizar-la-seleccion-de-modelos-de-inteligencia-artificial)
- [Deutsch](https://www.dataloco.com/de/github-stellt-copilot-fusion-vor-intelligente-modellwahl-fur-effiziente-entwicklung)
- [Nederlands](https://www.dataloco.com/nl/github-lanceert-copilot-fusion-tijdens-github-universe-2026)
- [Polski](https://www.dataloco.com/pl/github-wprowadza-copilot-fusion-do-optymalizacji-wyboru-modeli-sztucznej-inteligencji)
- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/github-lanserer-copilot-fusion-for-automatisk-valg-av-ai-modeller)