---
title: Bilgi grafikleri, ajan tabanlı yapay zeka sistemlerinin üretim ortamlarında güvenilir çalışmasının temelini oluşturuyor
url: https://www.dataloco.com/tr/bilgi-grafikleri-ajan-tabanli-yapay-zeka-sistemlerinin-uretim-ortamlarinda-guvenilir-calismasinin-temelini-olusturuyor
published: 2026-09-13T11:27:22+00:00
language: tr
section: Yapay zeka
source: https://www.infoq.com/presentations/knowledge-graphs-agentic-systems-patterns/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: RelationalAI, QCon AI, Thoughtworks, Harness, Datadog
publisher: Dataloco
---

# Bilgi grafikleri, ajan tabanlı yapay zeka sistemlerinin üretim ortamlarında güvenilir çalışmasının temelini oluşturuyor

RelationalAI şirketinde Ekosistem ve Ürün Mühendisliği Başkan Yardımcısı olarak görev yapan Cassie Shum, bilgi grafiklerinin ajan tabanlı sistemler için kritik bir altyapı unsuru olduğunu açıkladı. Shum, bu alandaki deneyimlerini ve son yıllarda üzerinde çalıştığı konuları paylaşarak, üretim ortamına hazır yapay zeka sistemlerinin nasıl inşa edilebileceğine dair pratik bilgiler sundu. Sunum, New York'ta düzenlenen QCon AI etkinliğinde gerçekleştirildi ve mühendislik disiplinlerinin bu iş yüklerini güvenli bir şekilde ölçeklendirmesi gerektiğine odaklandı.

Shum, konuşmasında temel bir arama ve getirme yaklaşımının ötesine geçilerek dört pratik mimari kalıbın kullanılması gerektiğini vurguladı. Bu kalıplar arasında bağlam paketleme, karar kaynağı izleme, kodun doğruluk kaynağı olarak kabul edilmesi ve ajan görünürlüğü yer alıyor. Konuşmacı, bu yapıların neden önemli olduğunu ve ajan sistemlerinin karar alma süreçlerinde şeffaflık ve güvenilirlik sağlamak için nasıl kullanıldığını detaylandırdı. Ayrıca, bu kalıpların üretim ortamlarında karşılaşılan sorunları çözmek için nasıl bir çerçeve oluşturduğunu açıkladı.

Sunumun ikinci bölümünde Shum, kendi ekibi için bilgi grafikleri üzerine kurulu bir mühendislik iskeleti geliştirdiğini ve bu iskeletin işleyişini canlı olarak gösterdi. Bu iskelet, geri bildirim döngülerini hızlandırmak, token kullanımını optimize etmek ve sistem güvenilirliğini sürdürmek amacıyla tasarlandı. Shum, bu aracın bir müşteri olarak bilgi grafiğini nasıl kullandığını ve bu süreçte edindiği dersleri paylaştı. Geliştirilen iskelet, ajanların kod tabanlarında ne yaptığını ve bunu nasıl yaptığını gözlemlemeyi mümkün kılarak, yazılım mühendisliği pratiklerinin ajan sistemlerine nasıl uygulanabileceğini gösterdi.

Shum, kariyerinin başlarında bir mühendis ve kodlayıcı olarak başladığını, ardından Thoughtworks gibi şirketlerde danışmanlık yaparak mikro hizmetler ve mimari konulara yöneldiğini belirtti. Son yıllarda yapay zeka ve ajan dünyasının yükselişiyle birlikte, kod tabanlarına geri dönerek ajanların çalışma mekanizmalarını anlamaya odaklandığını ifade etti. Bilgi grafiklerine olan ilgisinin, verileri ve alanları modellemenin görsel bir formatta, ilişkiler üzerinden gerçekleşmesinden kaynaklandığını söyledi. Bu yaklaşımın dogmatik bir yöntem önerisi olmadığını, tamamen kişisel deneyimlerine dayandığını ve bir eğitim materyali olmadığını özellikle vurguladı.

Konuşmacı, son altı ayda yaşanan hızlı değişimler nedeniyle sunum içeriğini sürekli güncellemek zorunda kaldığını belirtti. Yarının neye benzeyeceğini kimsenin bilmediğini, ancak temelleri sağlamlaştırarak ajanlarla birlikte hızla evrilmek ve yön değiştirmek gerektiğini savundu. QCon AI etkinliği, bu tür mühendislik disiplinlerine odaklanan ve üretim ortamlarında kullanılan mimari planlara doğrudan erişim sağlayan bir platform olarak öne çıktı. Shum, RelationalAI'da bilgi grafikleri üzerine kurulu, sağlam, açıklanabilir ve üretim ortamına hazır yapay zeka sistemleri tasarlayan ekipleri yönettiğini de sözlerine ekledi.

## This story in other languages

- [Português (Brasil)](https://www.dataloco.com/pt-br/engenheira-apresenta-padroes-para-sistemas-de-inteligencia-artificial-baseados-em-grafos-de-conhecimento)
- [ไทย](https://www.dataloco.com/th/ai-agentic)
- [Русский](https://www.dataloco.com/ru/kassi-sum-predstavila-arxitekturnye-podxody-k-agentnym-sistemam-na-osnove-grafov-znanii)
- [עברית](https://www.dataloco.com/he/story-4)
- [Français](https://www.dataloco.com/fr/les-graphes-de-connaissances-fondement-des-systemes-dia-agentique)
- [Nederlands](https://www.dataloco.com/nl/cassie-shum-presenteert-architectonische-patronen-voor-agentische-kunstmatige-intelligentie)
- [한국어](https://www.dataloco.com/ko/story-4)
- [Bahasa Indonesia](https://www.dataloco.com/id/cassie-shum-memaparkan-pola-arsitektur-untuk-sistem-kecerdasan-buatan-agenik-yang-siap-produksi)
- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/cassie-shum-presenta-quattro-modelli-architetturali-per-sistemi-di-intelligenza-artificiale-agentica-basati-su-grafi-di-conoscenza)
- [हिन्दी](https://www.dataloco.com/hi/janiana-garafi-ejataka-eaaii-paranaelya-ka-le-mahatavaparanae-aathhara-parathana-karata-ha)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/cassie-shum-presenta-patrones-arquitectonicos-para-sistemas-de-inteligencia-artificial-agenticos-basados-en-grafos-de-conocimiento)
- [Polski](https://www.dataloco.com/pl/prezentacja-o-budowie-systemow-agenticznych-opartych-na-grafach-wiedzy)
- [Deutsch](https://www.dataloco.com/de/prasentation-zu-produktionsreifen-agentischen-ki-systemen-mit-wissensgraphen)
- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/kunnskapsgrafer-som-grunnlag-for-agentbaserte-systemer)
- [العربية](https://www.dataloco.com/ar/anthm-althkaaa-alastnaaay-alokyly-taatmd-aal-alrsom-albyany-llmaarf-kasas-hndsy)