---
title: ScienceDiscovery lanserar AI-arbetsstation för forskning med fokus på spårbarhet och iteration
url: https://www.dataloco.com/sv/sciencediscovery-lanserar-ai-arbetsstation-for-forskning-med-fokus-pa-sparbarhet-och-iteration
published: 2026-09-22T15:50:58+00:00
language: sv
section: AI
source: https://www.infoq.cn/article/7V4eTBr4WwyJbQp7RTOK?utm_source=rss&utm_medium=article
organizations: ScienceDiscovery, Huawei, COMAC, Shanghai Jiao Tong University, Guangzhou Laboratory
publisher: Dataloco
---

# ScienceDiscovery lanserar AI-arbetsstation för forskning med fokus på spårbarhet och iteration

ScienceDiscovery har presenterat openJiuwen ScienceDiscovery, en AI-driven arbetsstation för vetenskaplig forskning som syftar till att flytta artificiell intelligens från att enbart ge svar till att faktiskt utföra forskning. Plattformen, som nyligen släppte version 0.1, är utvecklad baserat på Agent OS JiuwenSwarm och fokuserar på att organisera litteratur, modeller, verktyg och experiment i en sammanhängande arbetsmiljö.

För att motverka så kallade forskningshallucinationer använder systemet en högdimensionell strukturerad minnesgraf. Denna består av en uppgiftskedja som dokumenterar vad som har gjorts, inklusive anrop av verktyg och skapade filer, samt en referenskedja som kopplar påståenden i rapporter till specifika bevis och källor. Systemet använder även innehållsadresserad lagring med hash-identifierare för att säkerställa att rätt version av data granskas.

Inom bioteknik har Guangzhou Laboratory samarbetat med Huawei för att använda openJiuwen ScienceDiscovery, MindSpore och Ascend-beräkningskraft för att utveckla nanantikroppar. Genom att kombinera stora språkmodeller för uppgiftsorganisering med specialiserade biologiska modeller som RFAntibody, RFDiffusion, ProteinMPNN och Protenix, har man skapat ett intelligent arbetsflöde som kan gå från design till körbara våtlabbsplaner.

Inom flygindustrin har COMAC och Shanghai Jiao Tong University skapat plattformen Yu Feng för design av civila flygplan och aerodynamik. Genom att integrera stora modeller med specialmodeller har man ersatt sekventiella designprocesser med intelligent parallell samverkan för alla flödeshastigheter, vilket har ökat iterationseffektiviteten med 3 till 5 gånger.

Plattformen använder även en sökträdsmekanism för att automatiskt iterera kod. I ett test med oscillerande integraler genererade systemet 236 versioner under två timmar utan mänsklig inblandning. Den slutliga versionen uppnådde en genomsnittlig relativt felmarginal på 0,07 procent. I andra tester på numeriska beräkningar i AlgoTune ökade den genomsnittliga hastigheten med 2,279 gånger.

## This story in other languages

- [Polski](https://www.dataloco.com/pl/sciencediscovery-wprowadza-inteligentna-platforme-do-badan-naukowych)