---
title: GitHub официально представил «Copilot Fusion» на GitHub Universe 2026
url: https://www.dataloco.com/ru/github-oficialno-predstavil-copilot-fusion-na-github-universe-2026
published: 2026-11-04T07:22:36+00:00
language: ru
section: ИИ
source: https://www.publickey1.jp/blog/26/githubcopilot_fusionaigithub_universe_2026.html
organizations: github, copilot, fusi, fusion, universe
publisher: Dataloco
---

# GitHub официально представил «Copilot Fusion» на GitHub Universe 2026

GitHub объявил о официальном запуске новой функции «GitHub Copilot Fusion» на ежегодном событии «GitHub Universe 2026», которое прошло 28 и 29 октября в Сан-Франциско, США.

Copilot Fusion представляет собой многофункциональную возможность, которая сочетает один или несколько AI-моделей в зависимости от характеристик поставленной задачи. Эта функция позволяет эффективно комбинировать AI-модели для выполнения задач, таких как вывод, генерация кода, отладка и использование инструментов.

Система оценивает необходимые навыки для каждой задачи и определяет, как именно комбинировать AI-модели. Это позволяет разработчикам снизить нагрузку по управлению выбором AI-моделей и сосредоточиться на балансировке производительности и затрат.

Copilot Fusion предлагает три различных паттерна выбора в зависимости от задачи. Паттерн Cascade позволяет выбрать AI-модель, которая создаёт предложения решений, после чего другая модель проверяет качество и принимает решение о передаче задачи более мощной модели.

Паттерн Critique подразумевает, что одна AI-модель создаёт черновик решения, а другая модель из другой группы проводит независимый обзор. Если в процессе обзора возникают замечания, черновик корректируется лишь один раз на основе полученных комментариев.

Для выбора паттерна предусмотрены уровни нагрузки, которые помогают сбалансировать качество и затраты. Fusion Standard ориентирован на сбалансированное соотношение стоимости, качества и времени ожидания, в то время как Fusion Hight обеспечивает умеренную экономию токенов для более сложных задач, таких как исправление сложных ошибок.

Fusion Max позволяет достичь наилучшей производительности с учётом эффективности токенов, а Fusion Fast выбирается в сценариях, требующих быстрого выполнения модели. Также в рамках публичного предварительного просмотра пользователи могут выбирать MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next модели для выполнения задач в режиме Fusion Standard.

## This story in other languages

- [한국어](https://www.dataloco.com/ko/story-99)
- [ไทย](https://www.dataloco.com/th/github-copilot-fusion)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/github-lanza-oficialmente-copilot-fusion-para-optimizar-la-seleccion-de-modelos-de-inteligencia-artificial)
- [Türkçe](https://www.dataloco.com/tr/github-copilot-fusioni-resmi-olarak-kullanima-sundu)