---
title: Billennium представила Baszta-1 для обнаружения рискованного контента в системах искусственного интеллекта
url: https://www.dataloco.com/ru/billennium-predstavila-baszta-1-dlia-obnaruzeniia-riskovannogo-kontenta-v-sistemax-iskusstvennogo-intellekta
published: 2026-09-26T14:07:24+00:00
language: ru
section: Безопасность
source: https://www.computerworld.pl/article/100053451/billennium-prezentuje-baszte-1-polski-model-ma-wykrywac-ryzykowne-tresci-w-systemach-ai.html
organizations: Billennium
publisher: Dataloco
---

# Billennium представила Baszta-1 для обнаружения рискованного контента в системах искусственного интеллекта

Компания Billennium разработала Baszta-1, специализированную модель безопасности, которая работает на польском языке. Данное решение является частью AI Governance Suite, набора инструментов, предназначенного для помощи организациям в контроле за использованием искусственного интеллекта.

Модель Baszta-1 представляет собой классификатор на базе архитектуры HerBERT и содержит около 124 миллионов параметров. Она была создана польской командой Billennium для распознавания пяти категорий рискованного контента: ненависть, вульгарность, секс, преступность и причинение вреда себе. Компания предоставила модель для публичного тестирования и опубликовала документацию, в которой описаны ее создание, калибровка и ограничения.

В ходе сравнительного тестирования в бенчмарке Out-of-Distribution Gadzi Język лучшая конфигурация Baszta-1 показала результат 0,927 micro-F1, в то время как для модели Sójka, также известной как Bielik Guard, этот показатель составил 0,582. В категории macro-F1 результаты составили 0,699 и 0,619 соответственно, однако компания отметила, что преимущество во втором показателе носит ориентировочный характер и не является статистически однозначным.

При тестировании после калибровки на сбалансированном наборе данных, включающем рискованный и безопасный контент, Baszta-1 достигла показателя 0,952 macro-F1. При этом доля ложных срабатываний для безопасных текстов составила 5,5 процента. Представители компании подчеркнули, что результаты бенчмарков сами по себе не определяют готовность модели к внедрению, так как ключевое значение имеют качество обучающих данных и соответствие реальным запросам пользователей.

Baszta-1 позиционируется как первый инструмент из планируемой группы специализированных моделей. Она призвана помочь организациям в соблюдении регуляторных требований, таких как AI Act, позволяя отслеживать используемые модели, доступ к данным, затраты и правила безопасности. Модель позволяет проводить калибровку на данных, отражающих реальную среду организации, что помогает эффективнее выявлять риски и сокращать количество ложных тревог.

## This story in other languages

- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/billennium-presenta-baszta-1-per-il-rilevamento-di-contenuti-rischiosi-nei-sistemi-di-intelligenza-artificiale)
- [Français](https://www.dataloco.com/fr/billennium-presente-baszta-1-un-modele-polonais-pour-detecter-les-contenus-a-risque-dans-les-systemes-dia)
- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/billennium-lanserer-baszta-1-en-polsk-sikkerhetsmodell-for-kunstig-intelligens)