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title: Tencent lança modelo Hy4 com restrições de dados para segurança cibernética
url: https://www.dataloco.com/pt-br/tencent-lanca-modelo-hy4-com-restricoes-de-dados-para-seguranca-cibernetica
published: 2026-11-07T17:21:22+00:00
language: pt-br
section: Segurança
source: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=217039
organizations: Tencent, Z.ai, Moonshot AI, DeepSeek, Vals AI
publisher: Dataloco
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# Tencent lança modelo Hy4 com restrições de dados para segurança cibernética

A Tencent anunciou o lançamento do modelo de inteligência artificial Hy4, projetado com limitações específicas nos dados de treinamento para reduzir o risco de uso em ataques cibernéticos. O sistema foi desenvolvido para competir com os modelos de pesos abertos mais avançados da China, focando em capacidades defensivas de segurança.

O modelo possui uma arquitetura de especialistas mistos com 770 bilhões de parâmetros, ativando aproximadamente 49 bilhões durante a inferência. Ele suporta um contexto de até 1 milhão de tokens e introduz pela primeira vez a capacidade de compreensão de imagens, permitindo a análise de gráficos complexos e raciocínio visual matemático. Além disso, o sistema ganhou a habilidade de operar computadores, interagindo tanto com interfaces de linha de comando quanto gráficas.

O treinamento incluiu o uso de softwares especializados como Blender e CAD, melhorando a capacidade de planejar e executar tarefas de longa duração entre múltiplas aplicações. A Tencent afirma que o Hy4 alcançou desempenho equivalente aos modelos mais recentes da Z.ai, Moonshot AI e DeepSeek em avaliações de codificação, agentes e uso de navegador. Em um teste com 213 especialistas financeiros em 579 tarefas, o modelo obteve 3,04 pontos, superando concorrentes diretos.

Apesar dos avanços, avaliações externas indicam que o Hy4 ainda está atrás dos líderes de mercado. A Vals AI classificou o modelo em 13º lugar entre 33 sistemas, com precisão de 59,35%, atrás de modelos como Kimi K3.1 Pro e DeepSeek V4.1 Flash. A própria Tencent reconhece lacunas significativas em matemática de nível de pesquisa, codificação de longa duração e auto-melhoria do modelo.

A segurança foi uma prioridade no desenvolvimento, com a exclusão de dados que permitissem invasões diretas ou exploração de vulnerabilidades. Os laboratórios internos Xuanwu Lab e Keen Security Lab não identificaram riscos proeminentes de ataque nas capacidades do sistema. A empresa também relatou melhorias na redução de alucinações, caindo de 12,95% para 7,2% em relação à versão prévia.

O Hy4 está disponível na nuvem da Tencent e em ferramentas como CodeBuddy e WorkBuddy, mantendo os preços da API da versão anterior. A empresa planeja lançar em breve os pesos do modelo e uma versão mais leve, o Hy4 Flash, focada em eficiência de custo e velocidade.

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