--- title: Tencent lança modelo Hy4 com capacidade de operar softwares e treinar suas próprias versões url: https://www.dataloco.com/pt-br/tencent-lanca-modelo-hy4-com-capacidade-de-operar-softwares-e-treinar-suas-proprias-versoes published: 2026-11-08T16:32:44+00:00 language: pt-br section: IA source: https://the-decoder.de/tencents-hy4-soll-ki-entwicklung-selbst-uebernehmen-und-eigene-nachfolger-trainieren/ organizations: Tencent, Artificial Analysis, Blender, Unreal, Unity, Godot publisher: Dataloco --- # Tencent lança modelo Hy4 com capacidade de operar softwares e treinar suas próprias versões O conglomerado tecnológico Tencent apresentou oficialmente seu mais recente modelo de inteligência artificial, denominado Hy4, destacando capacidades inéditas de compreensão visual avançada e operação autônoma de programas de computador. Esta nova versão representa um salto significativo em relação aos antecessores da empresa, pois foi projetada não apenas para processar informações complexas, mas também para atuar ativamente no desenvolvimento de futuras iterações de inteligência artificial e na otimização de seus próprios processos de treinamento interno. A principal inovação técnica do Hy4 reside em sua habilidade multimodal, que permite a identificação de detalhes minuciosos em fotografias e a interpretação de diagramas complicados. Em demonstrações práticas, o sistema conseguiu localizar componentes específicos de pequena dimensão em vastas imagens aéreas de instalações industriais. Além da visão computacional aprimorada, o modelo foi treinado especificamente para controlar aplicativos de software especializados, incluindo ferramentas de design tridimensional como Blender e programas de desenho assistido por computador. Essa funcionalidade permite que a inteligência artificial execute tarefas que exigem o uso sequencial de múltiplas aplicações sem intervenção humana direta. No setor de desenvolvimento de jogos, a empresa colaborou com seus estúdios internos para adaptar o modelo a motores de criação amplamente utilizados no mercado, como Unreal, Unity e Godot. Durante testes realizados no popular jogo móvel Honor of Kings, o sistema demonstrou alta precisão na execução de tarefas de configuração e mostrou-se significativamente mais eficaz na identificação das causas raízes de erros de programação quando comparado a versões anteriores. Essa aplicação prática visa acelerar a produção de conteúdo interativo e reduzir falhas técnicas no ciclo de desenvolvimento. O desempenho do modelo no setor financeiro serviu como um critério de avaliação rigoroso, envolvendo mais de duzentos especialistas que analisaram cerca de seiscentas tarefas reais. Segundo dados fornecidos pela própria Tencent, o Hy4 superou concorrentes diretos do mercado chinês em testes comparativos. Uma melhoria substancial foi observada na redução de alucinações, termo que descreve a invenção de fatos incorretos pela inteligência artificial. Graças a uma função de busca reformulada, a taxa de erro caiu de aproximadamente dezesseis por cento para cerca de cinco por cento em avaliações internas. O sistema também possui a capacidade de colaborar com usuários humanos em tempo real na edição de documentos de texto, planilhas e apresentações. Avaliações independentes realizadas pela organização Artificial Analysis indicam que o modelo ocupa a segunda posição entre as soluções desenvolvidas por laboratórios chineses, empatando com outros sistemas relevantes em índices que medem conhecimento geral e capacidade de programação. Contudo, testes específicos sem acesso à busca na web revelaram vulnerabilidades: quando o sistema desconhece uma resposta baseada apenas em seu material de treinamento, ele tende a inventar uma informação falsa em quase noventa por cento das ocasiões, em vez de admitir sua limitação de conhecimento. Um aspecto distintivo do Hy4 é sua aplicação na própria evolução da inteligência artificial. Relatos indicam que o modelo, integrado a um sistema de agentes, otimizou fluxos de treinamento da Tencent e conseguiu treinar autonomamente uma versão melhorada de um modelo de decisão criado por uma empresa externa de tecnologia. Como resultado desse processo autodirigido, a empresa disponibilizou abertamente dois novos modelos especializados nas áreas de biologia e física. A empresa planeja utilizar essa capacidade para acelerar continuamente o ritmo de suas pesquisas e desenvolvimentos futuros. Quanto aos aspectos comerciais e de segurança, a Tencent manteve a mesma estrutura de preços da versão preliminar, cobrando valores específicos por milhão de tokens de entrada e saída. A empresa afirmou ter filtrado deliberadamente materiais relacionados a ataques cibernéticos durante o treinamento e relatou que seus laboratórios de segurança não identificaram riscos elevados de uso indevido ou perigos biológicos. Apesar dos avanços, a organização reconheceu que o modelo ainda apresenta deficiências em tarefas de matemática complexa e projetos de programação extensos quando comparado às melhores soluções comerciais globais. Uma variante mais rápida e econômica está prevista para lançamento futuro, enquanto a liberação dos pesos do modelo aguarda regulamentações governamentais sobre exportação de tecnologia.