---
title: Tencent wprowadza model Hy4 z ograniczeniami w nauce cyberataków
url: https://www.dataloco.com/pl/tencent-wprowadza-model-hy4-z-ograniczeniami-w-nauce-cyberatakow
published: 2026-11-07T16:25:39+00:00
language: pl
section: Bezpieczeństwo
source: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=217039
organizations: Tencent, DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, Vals AI
publisher: Dataloco
---

# Tencent wprowadza model Hy4 z ograniczeniami w nauce cyberataków

Tencent zaprezentowało nowy model sztucznej inteligencji Hy4, który został zaprojektowany tak, aby zminimalizować ryzyko wykorzystania go do przeprowadzania cyberataków.

Model opiera się na strukturze mieszanki ekspertów z łączną liczbą 770, miliardów parametrów, z czego około 49 miliardów jest aktywnych podczas wnioskowania. Hy4 obsługuje kontekst do 1 miliona tokenów i wprowadza funkcje rozumienia obrazów, co pozwala na analizę złożonych wykresów oraz wizualne rozumowanie matematyczne. Narzędzie potrafi obsługiwać interfejsy wiersza poleceń oraz interfejsy graficzne użytkownika, a dodatkowo zostało przeszkolone w obsłudze specjalistycznego oprogramowania, takiego jak CAD i Blender.

Firma ograniczyła dane treningowe w obszarze cyberbezpieczeństwa, koncentrując się na danych o charakterze obronnym, takich jak naprawianie błędów i analiza podatności. Z procesu uczenia wykluczono materiały dotyczące bezpośredniego wykorzystywania luk w systemach lub włamań. Analizy przeprowadzone przez wewnętrzne jednostki, Xuanwu Lab oraz Keen Security Lab, nie wykazały znaczących zagrożeń związanych ze zdolnościami ofensywnymi modelu. W testach bezpieczeństwa biologicznego stwierdzono, że model posiada podstawową wiedzę, lecz nie potrafi projektować złożonych eksperymentów na poziomie czołowych modeli.

Tencent twierdzi, że Hy4 osiąga wyniki porównywalne z najnowszymi modelami od DeepSeek, Moonshot AI oraz Z.ai w testach kodowania i obsługi przeglądarek. W ocenie 213 ekspertów finansowych Hy4 uzyskał 3,04 punktu, wyprzedzając DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro oraz GLM-5.3. W narzędziu WorkBuddy model zajął pierwsze miejsce wśród chińskich rozwiązań w 9 z 12 kategorii, osiągając wskaźnik przejścia zadań na poziomie 96,15 procent. Wewnętrzne testy wykazały spadek częstotliwości halucynacji z 12,95 procent w wersji zapowiedzi do 7,2 procent.

Zewnętrzne oceny Vals AI plasują Hy4 na 13. miejscu z 33 modeli z dokładnością 59,35 procent, co stawia go za modelami Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash i GLM-5.3. Firma przyznała, że nadal istnieje znaczna różnica w porównaniu z zamkniętymi modelami w zakresie zaawansowanego kodowania, matematyki badawczej i wizualnych pytań i odpowiedzi. Hy4 jest dostępny w Tencent Cloud oraz w aplikacjach CodeBuddy, WorkBuddy i Yuanbao. W przyszłości planowane jest wydanie wag modelu oraz lżejszej wersji Hy4 Flash.

## This story in other languages

- [Türkçe](https://www.dataloco.com/tr/tencent-siber-saldiri-risklerini-azaltan-hy4-yapay-zeka-modelini-tanitti)
- [Svenska](https://www.dataloco.com/sv/tencent-lanserar-hy4-med-begransad-traning-for-att-motverka-cyberattacker)
- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/tencent-lancia-hy4-con-restrizioni-sui-dati-per-prevenire-attacchi-informatici)
- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/tencent-lanserer-hy4-med-begrensninger-pa-laering-av-cyberangrep)
- [Deutsch](https://www.dataloco.com/de/tencent-veroffentlicht-hy4-mit-fokus-auf-defensive-cybersicherheit)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/tencent-presenta-hy4-un-modelo-de-inteligencia-artificial-con-restricciones-de-seguridad)