---
title: Badania wykazały, że kroki rozumowania modeli sztucznej inteligencji są odróżnialne w ich wewnętrznych stanach
url: https://www.dataloco.com/pl/badania-wykazaly-ze-kroki-rozumowania-modeli-sztucznej-inteligencji-sa-odroznialne-w-ich-wewnetrznych-stanach
published: 2026-09-14T12:49:23+00:00
language: pl
section: AI
source: https://the-decoder.de/denkschritte-von-ki-modellen-lassen-sich-in-deren-internen-zustaenden-nachweisen/
organizations: KAIST, Naver AI Lab, OpenAI, Anthropic
publisher: Dataloco
---

# Badania wykazały, że kroki rozumowania modeli sztucznej inteligencji są odróżnialne w ich wewnętrznych stanach

Nowe badanie wykazało, że poszczególne kroki myślowe wykonywane przez modele językowe podczas rozwiązywania zadań można jednoznacznie zidentyfikować w ich wewnętrznych reprezentacjach liczbowych. Analiza objęła trzy modele: Qwen2.5-7B, Qwen3-8B oraz Gemma4-31B, które rozwiązywały zadania matematyczne. Naukowcy z koreańskiego KAIST oraz Naver AI Lab ustalili, że te procesy myślowe są wyraźnie rozdzielone w środkowych warstwach architektur modeli, co potwierdza istnienie odrębnych śladów wewnętrznych dla różnych typów operacji.

Badacze zdefiniowali osiem powtarzających się operacji myślowych, w tym ekstrakcję danych, rozkładanie problemu na części, pobieranie wzoru, dedukcję oraz obliczanie. Aby przypisać fragmenty rozwiązań do konkretnych operacji, wykorzystali model GPT-5, który klasyfikował każdy odcinek tekstu. Wyniki pokazały, że wewnętrzne stany modeli zawierają informacje o rodzaju wykonywanego kroku, które wykraczają poza sam dobór słów. Klasyfikator oparty wyłącznie na użytych tokenach osiągał gorsze wyniki niż analiza wewnętrznych reprezentacji, a sama pozycja fragmentu w ciągu rozwiązania nie wyjaśniała zaobserwowanego zjawiska.

Analiza wykazała, że te same słowa funkcjonalne, takie jak „a”, „is” czy „the”, są reprezentowane w różny sposób w zależności od otaczającego je kroku myślowego. W początkowych warstwach modele te są jeszcze wymieszane, ale w środkowych i późniejszych warstwach ich reprezentacje się rozchodzą. Testy wykazały również, że kroki myślowe nie powstają w izolacji. Gdy badacze zablokowali uwagę modelu na trzydzieści poprzedzających tokenów, sygnał wskazujący na daną operację osłabł, co sugeruje zależność od poprzedniego tekstu.

Nawet w przypadku błędnie rozwiązanych zadań model wykazywał wewnętrzne sygnały charakterystyczne dla danego typu kroku, na przykład obliczania lub dedukcji. Błędne obliczenie wewnętrznie przypominało nadal obliczenie, mimo że wynik był nieprawidłowy. Wyniki te udało się odtworzyć przy użyciu modelu Llama-3-8B, a wyuczone klasyfikatory zadziałały również na zestawach danych GPQA-Diamond oraz MATH-500 w przypadku modelu Qwen3-8B.

Eksperymenty ograniczono do zadań matematycznych i niewielkiej liczby modeli. Nie jest jeszcze jasne, czy te ustalenia można wykorzystać do wykrywania błędów lub sterowania modelem podczas generowania odpowiedzi. Kwestia ta ma znaczenie dla bezpieczeństwa, ponieważ odczytywanie łańcucha myślowego jest jednym z nielicznych dostępnych narzędzi kontroli. Firma Anthropic wykazała, że modele ujawniają wykorzystane wskazówki tylko w 25 do 39 procent przypadków. Z kolei technika Recurrent Depth w modelu Astra firmy OpenAI przenosi część rozumowania do wewnętrznych reprezentacji liczbowych, co jest zgodne z obszarem badawczym pracy zespołu z KAIST.

## This story in other languages

- [ไทย](https://www.dataloco.com/th/story-5)
- [Русский](https://www.dataloco.com/ru/issledovateli-dokazali-vozmoznost-vyiavleniia-vnutrennix-etapov-rassuzdenii-v-neirosetiax)
- [עברית](https://www.dataloco.com/he/story-5)
- [中文](https://www.dataloco.com/zh/story-6)
- [日本語](https://www.dataloco.com/ja/story-3)
- [Bahasa Indonesia](https://www.dataloco.com/id/studi-menunjukkan-langkah-berpikir-model-kecerdasan-buatan-dapat-dibedakan-dalam-representasi-internal)
- [Nederlands](https://www.dataloco.com/nl/interne-modelstoestanden-onthullen-afzonderlijke-redeneeroperaties)
- [हिन्दी](https://www.dataloco.com/hi/katarama-bthathhamatata-madal-ka-aataraka-caranae-ma-vacara-parakaraya-ka-pata-lga)
- [Español](https://www.dataloco.com/es/estudio-revela-que-los-pasos-de-razonamiento-de-los-modelos-de-inteligencia-artificial-son-distinguibles-en-sus-estados-internos)
- [Türkçe](https://www.dataloco.com/tr/yapay-zeka-modellerinin-icsel-durumlarinda-dusunce-adimlari-ayirt-edilebilir-bulundu)
- [Português (Brasil)](https://www.dataloco.com/pt-br/estudo-revela-que-passos-de-raciocinio-de-modelos-de-inteligencia-artificial-sao-distinguiveis-em-estados-internos)
- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/studio-rivela-che-i-passaggi-logici-dei-modelli-di-intelligenza-artificiale-sono-distinguibili-nelle-loro-rappresentazioni-interne)
- [Svenska](https://www.dataloco.com/sv/forskare-upptacker-tydliga-monster-i-ki-modellens-interna-tillstand-under-tankande)