--- title: Organisasjoner risikerer tjenestenekt gjennom kunstig intelligens url: https://www.dataloco.com/no/organisasjoner-risikerer-tjenestenekt-gjennom-kunstig-intelligens published: 2026-11-03T16:29:02+00:00 language: no section: Sikkerhet source: https://www.cisoadvisor.com.br/agentic-denial-of-service-nova-frente-de-dos/ organizations: Infoblox publisher: Dataloco --- # Organisasjoner risikerer tjenestenekt gjennom kunstig intelligens Organisasjoner som bruker agenter for kunstig intelligens til å automatisere drift innen sikkerhet, informasjonsteknologi og skyen, står overfor en risiko kalt Agentic Denial of Service, eller ADoS. Konseptet er beskrevet av Infoblox, hvor det forklares at denne sårbarheten ikke overbelaster servere eller feller brannmurer. I stedet gjør angriperen offerets egen forsvarsautomatisering om til et våpen. Dette hindrer effektiv bruk av agenter for kunstig intelligens, infrastrukturen de avhenger av, eller tjenestene de skal beskytte, ved at systemene overbelastes med for mange forespørsler, handlinger eller beregninger. En form for angrep er nektelse av sikkerhet, der forsvareren blir målet. I et sikkerhetssenter støttet av kunstig intelligens utløser hvert varsel en kostbar arbeidskjede. Ved å generere nok hendelser som virker interessante, kan en angriper bruke opp tokens, kvoter for programmeringsgrensesnitt, kapasitet for beriking og analytikernes oppmerksomhet. Målet er å gjøre forsvaret tregt, dyrt eller distrahert slik at den faktiske invasjonen ikke oppdages. Angripere kan også forgifte kunnskapskildene som assistenten bruker, slik at den produserer feilaktige sammendrag. En annen form er nektelse av infrastruktur, hvor agentens aktivitet skaper avbruddet. Agenter er avhengige av delte tjenester som DNS, programmeringsgrensesnitt, skyressurser og nettverksveier. En agent som setter seg fast i en løkke for feilretting, eller en ondsinnet inndata som får en koordinator til å utløse mange spesialiserte agenter, kan føre til periodisk forsinkelse, begrensede programmeringsgrensesnitt og økte skykostnader. Den tredje formen oppstår når forsvarere gir agentene for mye autonomi for å holde følge med angripere. En støtteagent kan for eksempel tilbakestille tusenvis av passord hvis den ikke oppfatter et fall hos identitetsleverandøren, noe som forsinker gjenopprettingen. En angriper kan bevisst fremprovosere denne forvirringen via injeksjon av ledetekster. Infoblox anbefaler fire prinsipper for å motvirke dette: ta beslutninger tidlig der kostnaden er lav, observer atferd fremfor bare hendelser, baser automatisering på pålitelige data, og begrens agentenes autonomi med budsjetter, hastighetsgrenser, godkjenninger for handlinger med stor påvirkning og en avbryterknapp. Selskapet påpeker at DNS er laget der nesten alle tilkoblinger passerer først, men at disse tiltakene ikke erstatter styring i lagene for identitet og koordinering av kunstig intelligens. ## This story in other languages - [Svenska](https://www.dataloco.com/sv/organisationer-riskerar-agentic-denial-of-service-vid-anvandning-av-artificiell-intelligens) - [עברית](https://www.dataloco.com/he/story-126) - [Español](https://www.dataloco.com/es/nueva-amenaza-de-denegacion-de-servicio-dirigida-a-agentes-de-inteligencia-artificial) - [Français](https://www.dataloco.com/fr/infoblox-identifie-le-risque-de-deni-de-service-agentique-pour-les-organisations) - [Italiano](https://www.dataloco.com/it/infoblox-identifica-rischio-di-agentic-denial-of-service-per-lautomazione-basata-su-intelligenza-artificiale)