---
title: NetApp lanserer Novus for å fjerne flaskehalser i lagring for kunstig intelligens
url: https://www.dataloco.com/no/netapp-lanserer-novus-for-a-fjerne-flaskehalser-i-lagring-for-kunstig-intelligens
published: 2026-10-10T09:41:07+00:00
language: no
section: KI
source: https://www.computing.es/infraestructuras/netapp-presenta-novus-para-eliminar-los-cuellos-de-botella-de-almacenamiento-en-las-factorias-de-ia/
organizations: NetApp, Supermicro, Omdia, Moor Insights and Strategy, Cisco Compute
publisher: Dataloco
---

# NetApp lanserer Novus for å fjerne flaskehalser i lagring for kunstig intelligens

NetApp har annonsert lanseringen av NetApp Novus, en ny lagringsarkitektur designet for å fjerne flaskehalser i neocloud-leverandører og infrastruktur for kunstig intelligens. Systemet er utviklet for å håndtere store mengder data til prosessering av grafikkprosessorer.

Den nye løsningen bruker en disaggregert arkitektur som skiller håndteringen av metadater fra datastien. Dette gjør det mulig å skaler kapasitet, ytelse og samtidighet uavhengig av hverandre under ett enkelt navnerom som bruker NFS-standarden. I de første kommersielle versjonene integrerer løsningen programvaren NetApp Novus Data Director på sertifisert infrastruktur fra Supermicro, sammen med datajenestene fra NetApp ONTAP levert via AFF A90-systemer.

NetApp oppgir at løsningen er designet for å overvinne begrensninger i tradisjonelle arkitekturer, der utnyttelsen av grafikkprosessorer kan falle under 30 prosent når systemene ikke klarer å levere data i den hastigheten som kreves for massiv prosessering. Syam Nair, produktleder i NetApp, forklarer at arkitekturer fra høy ytelsesberegning ikke lenger er tilstrekkelige for dagens kunstige intelligens-fabriker. Han understreker at en infrastruktur utviklet fra bunnen av var nødvendig for å beskytte avkastningen på investeringen til organisasjonene.

Teknologien er bygget for å oppnå en ytelse på over 100 terabytter per sekund ved horisontal skalering og for å støtte multi-tenant-miljøer på zetta-skala. Dette skal maksimere avkastningen på investeringen ved å holde millioner av grafikkprosessorer i kontinuerlig drift. Ytelsen til arkitekturen er støttet av analyse fra bransjen. Prøver utført av Omdia forutsier en lineær skalering med evne til å nå 100 terabytter per sekund i sekvensiell lesehastighet over tiptalls eksabyter med kapasitet.

Rådgivningsselskaper som Moor Insights and Strategy og teknologipartnere som Cisco Compute er enige om at den sanne konkurranseforskjellen i kunstig intelligens-æraen ikke lenger bare ligger i grafikkprosessorene. De peker på at evnen til å håndtere og levere data med den hastigheten og stabiliteten som industrien krever, er avgjørende. NetApp Novus er posisjonert som en løsning som adresserer dette behovet direkte.