---
title: Apple introduserer SimpleDesign for proteindesign
url: https://www.dataloco.com/no/apple-introduserer-simpledesign-for-proteindesign
published: 2026-09-15T15:26:35+00:00
language: no
section: KI
source: https://www.donanimhaber.com/apple-dan-protein-tasariminda-yeni-yapay-zeka-modeli-simpledesign--210393
organizations: Apple
publisher: Dataloco
---

# Apple introduserer SimpleDesign for proteindesign

Apple har presentert SimpleDesign, en ny modell for kunstig intelligens som kan generere både proteinsekvenser og deres tilsvarende tredimensjonale strukturer samtidig.

Modellen benytter en ende til ende tilnærming som opererer direkte i datafeltet. Dette står i kontrast til de flertrinns treningsprosessene som er vanlige innen proteindesign. Ved å lære informasjon om både sekvens og struktur i samme prosess, undersøker forskerne om en enklere arkitektur er mulig innen biomolekylært design støttet av kunstig intelligens.

SimpleDesign er en videreføring av det tidligere arbeidet SimpleFold. I det arbeidet presenterte forskerne en modell basert på flytmatching for å forutsi den tredimensjonale strukturen til et protein ut fra dets aminosyresekvens. SimpleDesign bruker generelle Transformer blokker, en arkitektur som vanligvis brukes til tekst og kode, for å behandle ulike datatyper som proteinsekvenser og geometriske strukturer sammen. Dette er basert på ideen om at et mer generelt modelleringsrammeverk kan erstatte mer komplekse og beregningsmessig kostbare strukturer, slik som de man finner i systemer som AlphaFold.

En vesentlig forskjell med den nye modellen er at den ikke krever at proteinstrukturer først konverteres til separate og diskrete representasjoner, kjent som tokens. SimpleDesign håndterer aminosyresekvenser og kontinuerlige tredimensjonale koordinater direkte sammen, noe som fjerner behovene for koding og rekonstruksjon mellom trinnene.

Modellen ble trent ved bruk av mer enn 2 millioner par av proteinsekvenser og strukturer fra AFESM datasettet, som består av eksempler og strukturer forutsi fra AlphaFold databasen. Under treningen ble både aminosyresekvensene og de tredimensjonale strukturene kontrollert forstyrret. Aminosyrer i sekvensene ble tilfeldig maskert, mens støy ble lagt til strukturkoordinatene. Dette gjør at modellen kan tilpasse seg ulike problemer, som proteinfolding når strukturen er sterkt forstyrret, eller omvendt folding når sekvensen er maskert.

Ifølge evalueringene gir SimpleDesign konkurransedyktige resultater innen fellesdesign, strukturgenerering og sekvensgenerering av proteiner. De genererte strukturene har rimelige geometrier, og aminosyresekvensene viser resultater som er like eller bedre enn flere multimodale konkurrerende modeller i visse målinger. Disse resultatene er foreløpig begrenset til databaserte evalueringer. Det er ennå ikke eksperimentelt bekreftet om proteinene vil folde seg riktig, utføre den forventede funksjonen eller oppføre seg trygt i faktiske biologiske systemer.

## This story in other languages

- [Deutsch](https://www.dataloco.com/de/apple-stellt-neues-ki-modell-simpledesign-fur-die-proteingestaltung-vor)
- [Português (Brasil)](https://www.dataloco.com/pt-br/apple-apresenta-simpledesign-novo-modelo-de-inteligencia-artificial-para-design-de-proteinas)
- [Français](https://www.dataloco.com/fr/apple-presente-simpledesign-un-nouveau-modele-dintelligence-artificielle-pour-la-conception-de-proteines)