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title: 소프트웨어 발행사들, 인공지능 도입으로 청구 모델 재검토
url: https://www.dataloco.com/ko/story-111
published: 2026-11-09T08:43:57+00:00
language: ko
section: AI
source: https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-ia-les-editeurs-de-logiciels-repensent-leur-modele-de-facturation-100917.html
organizations: Lefebvre Dalloz, Zuora, Seven2
publisher: Dataloco
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# 소프트웨어 발행사들, 인공지능 도입으로 청구 모델 재검토

생성형 인공지능과 자율 에이전트의 부상이 소프트웨어 산업의 경제 모델을 변화시키고 있으며, 이에 따라 소프트웨어 발행사들이 청구 방식을 재설계하고 있습니다. 기존에는 라이선스 판매와 사용자 수 기반의 구독 모델에 의존했으나, 이제는 단순한 기능 제공을 넘어 작업을 직접 수행하고 결과를 도출하는 솔루션에 맞춰 적응해야 하는 상황입니다.

사용자당 청구 방식은 인공지능 에이전트의 등장으로 한계에 직면했습니다. 인공지능 에이전트가 과거 직원이 수행하던 업무를 대체하면서 기업 내 필요한 라이선스 수가 감소할 수 있기 때문입니다. 고객 서비스 분야의 경우, 인공지능 에이전트가 솔루션과 상황에 따라 요청 사항의 60%에서 70%를 자율적으로 처리할 수 있습니다. 이는 발행사가 더 많은 가치를 창출하더라도 인간 사용자를 위한 라이선스 수가 줄어들어 반복 매출이 감소할 위험을 초래합니다.

비용 구조 또한 복잡해졌습니다. 기존 소프트웨어는 추가 사용자당 한계 비용이 제한적이었으나, 생성형 인공지능 솔루션은 요청 횟수, 처리 복잡성, 토큰 소비량에 따라 가변 비용이 발생합니다. 토큰 가격이 하락하는 추세지만, 소비량의 증가 속도가 가격 하락 속도보다 훨씬 빠르기 때문에 단위 비용의 감소가 사용량 증가를 반드시 상쇄하지는 않습니다.

이에 따라 네 가지 주요 가격 책정 접근 방식이 논의되고 있습니다. 첫째는 인공지능 에이전트를 직원과 같은 추가 자원으로 청구하는 방식입니다. 둘째는 요청 수나 토큰 등 사용한 자원에 따라 지불하는 소비 기반 청구 방식입니다. 셋째는 처리된 고객 요청이나 완료된 작업 등 인공지능이 수행한 구체적인 작업 단위로 청구하는 방식입니다. 마지막으로 성과나 절감액에 따라 지불하는 결과 기반 청구 방식이 있으나, 이는 결과 측정과 가치 산정의 어려움으로 인해 단기적으로 도입되기는 어려울 것으로 보입니다.

현재는 수익의 안정성과 비용 관리를 동시에 달성하기 위해 여러 방식을 결합한 하이브리드 모델이 선호되고 있습니다. 일반적으로 기본 구독료에 소비 기반 청구액을 추가하는 형태이며, 이러한 방식이 시장의 70%에서 80%를 차지하는 것으로 추정됩니다. 또한 기업이 자원을 미리 구매하여 필요에 따라 사용하는 선불 크레딧 시스템에 대한 관심도 다시 높아지고 있습니다.

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