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title: デルがエージェント型人工知能のセキュリティ強化に向けた五つの実践的措置を提案
url: https://www.dataloco.com/ja/story-55
published: 2026-10-25T08:23:42+00:00
language: ja
section: セキュリティ
source: https://www.computing.es/seguridad/cinco-acciones-practicas-para-reforzar-la-seguridad-en-ia-agentica/
organizations: Dell
publisher: Dataloco
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# デルがエージェント型人工知能のセキュリティ強化に向けた五つの実践的措置を提案

人工知能技術が単なる質問への回答から自律的な行動実行へと進化している中、デルは企業に対し、エージェント型人工知能の運用においてデータを保護するための五つの具体的な行動指針を提示した。この提案は、人工知能がより自律的になるにつれてサイバーセキュリティの課題も変化し、企業が人工知能の発言内容だけでなく、アクセス権限、変更能力、および起動可能なプロセスも管理する必要があるという認識に基づいている。

最初の指針として、人工知能の基盤へセキュリティと復旧機能を統合することが挙げられる。情報システム責任者は、生産導入後にセキュリティを追加するのではなく、開発初期段階から信頼性の高いシステム、安全な開発慣行、サプライチェーンの保証、ゼロトラストアクセス、保護されたデータ、隔離された復旧環境、および検証済みの復元経路を設計しなければならない。デルの欧州・中東・アフリカ地域におけるサイバーレジリエンスに関する報告書によると、組織の九九・八パーセントがレジリエンス戦略を保有していると主張している一方で、五九パーセントは直近のテストまたはインシデントにおいて効果的な復旧を達成できなかったと認めている。

二点目は、将来の人工知能が動作するデータの保護である。エージェント型人工知能はデータを分析するだけでなく、取得、結合、実行、およびワークフローの活性化を行うため、データガバナンスの重要性が高まっている。実践的なアプローチとして、データフローへゼロトラスト原則を適用し、継続的なアクセス検証、最小権限の原則の適用、ユーザーやアプリケーション間の露出制限を実施することが求められる。さらに、データパイプラインには監視、暗号化、アクセス制御、および整合性チェックが必要である。

三点目は、端末機器を人工知能の制御点として扱うことである。デルの二千二十六年現代企業準備状況報告書では、調査対象の情報技術リーダーの九〇パーセントが、人工知能を搭載した最新デバイスが将来の組織戦略で重要な役割を果たすことに同意している。しかし、準備には性能だけでなく、セキュリティ、管理機能、信頼性も含まれる必要がある。従業員が端末から機密データと人工知能を操作する際、これらは単なる生産性ツールではなく制御点として扱われなければならない。

四点目は、人工知能エージェントの運用開始前のガバナンス確立である。データ取得やツール呼び出しを行う非人間型の新しい主体に対し、アクセス可能なデータ、相互作用可能なシステム、自律実行可能な行動、人間による承認の必要性、および各ステップの記録方法について明確な限界を設ける必要がある。予期せぬ動作が発生した場合に、ワークフローを一時停止、封じ込め、復旧できるよう、緊急停止スイッチや監査ログなどの具体的な制御措置が不可欠である。

最後の指針は、人工知能の行動を追跡可能かつ責任所在を明確にすることである。情報システム責任者は、人工知能が何にアクセスし、何を変更し、どのシステムと相互作用したかを追跡できる環境を設計しなければならない。これには、監査記録、活動監視、ポリシー適用、および明確な所有権モデルを人工知能のワークフローへ最初から統合することが含まれる。