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title: OpenAI、自社AIで開発期間を短縮した初のAIチップ「Jalapeño」を公開
url: https://www.dataloco.com/ja/openaiaiaijalapeno
published: 2026-09-23T07:29:17+00:00
language: ja
section: AI
source: https://www.xataka.com/componentes/disenar-chip-ia-suele-llevar-anos-openai-encontro-atajo-bastante-obvio-usar-su-propia-ia-para-hacerlo
organizations: OpenAI, Broadcom, Nvidia, TSMC, Google, Microsoft
publisher: Dataloco
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# OpenAI、自社AIで開発期間を短縮した初のAIチップ「Jalapeño」を公開

OpenAIは、Broadcomと共同開発した初の自社製AIチップ「Jalapeño」の詳細を明らかにした。このチップは、OpenAIがNvidiaへの依存を減らし、独自のハードウェアを構築するための第一歩となる。開発プロセスでは、OpenAIのAIモデルが設計ツールとして活用され、通常数年を要する工程が大幅に短縮された。OpenAIのハードウェア担当副社長Richard Hoは、AIモデルがエンジニアに「超能力」を与えたと説明している。

「Jalapeño」は、4ビット演算で最大13.4ペタフロップスの計算性能を発揮する。また、232ギガバイトの最先端メモリにアクセスし、その転送速度は1秒あたり15.4テラバイトに達する。OpenAIが公開したデータによると、同社は現在依存しているNvidiaのチップ「GB300」と比較し、エンドツーエンドのレイテンシを最大3.6倍まで低減するとともに、消費電力も削減している。

このチップは2026年6月24日に正式に発表され、TSMCで製造されている。OpenAIとBroadcomは、大規模なインフラ計画の一環として、長期的な協力関係を結んでいる。設計チームはプロジェクト全体を通じて平均して100人未満の少数精鋭で構成され、OpenAIはシステム設計、Broadcomは物理的な部分を担当した。AIは、XLSなどのツールを用いたチップのコード作成フェーズ、すなわちフロントエンドの設計を加速させた。OpenAIのChris Learyは、AIがソフトウェアに近い性質を持つXLSの処理に優れていたと述べている。

一方で、バックエンドの設計段階では、AIの貢献は限定的であり、引き続きBroadcomと人間のエンジニアに大きく依存した。Ho氏は、AIだけで最先端のAIチップを誰でも構築できるわけではないと強調し、AIは小さな専門チームの生産性を高める役割にとどまると指摘した。OpenAIは、AIを活用することで、わずか20ヶ月でアーキテクチャの概念からシリコンの実装まで、そして9ヶ月でコードから製造までを達成した。