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title: Google potenzia l'AI per la correzione delle vulnerabilità software
url: https://www.dataloco.com/it/google-potenzia-lai-per-la-correzione-delle-vulnerabilita-software
published: 2026-11-09T15:24:48+00:00
language: it
section: Sicurezza
source: https://japan.cnet.com/article/35254533/
organizations: google, codemender, gemini, argon
publisher: Dataloco
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# Google potenzia l'AI per la correzione delle vulnerabilità software

Google ha potenziato l'intelligenza artificiale "CodeMender" per scoprire e correggere le vulnerabilità software. L'aggiornamento è stato annunciato in un blog ufficiale il 4 novembre e include nuove funzionalità, come la possibilità di scegliere l'ambiente di isolamento per la verifica delle vulnerabilità e l'ambito di indagine sui file. CodeMender è attualmente disponibile in versione anteprima.

Le nuove opzioni di verifica includono la scelta tra un "sandbox", che limita il funzionamento del programma utilizzando funzioni del sistema operativo, e una "macchina virtuale", che crea un computer indipendente in modo virtuale. Ciò consente di eseguire la verifica delle vulnerabilità in un ambiente isolato, riducendo i rischi in caso di problemi durante il processo di verifica. Inoltre, è stata introdotta una richiesta di conferma da parte di un operatore per scrivere file o eseguire comandi nell'ambiente locale.

Per quanto riguarda l'ambito di indagine, gli utenti possono scegliere tra tre opzioni: una cartella specifica, un intero repository o solo i file modificati dall'ultima indagine. Questa flessibilità permette di ridurre i tempi e i costi delle indagini, concentrandosi solo sui file necessari. CodeMender utilizza diversi modelli di intelligenza artificiale, tra cui "Gemini 4 Argon", per identificare vulnerabilità precedentemente sconosciute e generare soluzioni verificate prima che possano essere sfruttate dagli aggressori.

Google ha anche confermato che, nonostante l'AI generi proposte di correzione, sarà sempre necessaria la verifica e l'approvazione da parte degli sviluppatori prima di implementarle nel repository.

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