--- title: OpenAI Peringatkan Tantangan dalam Penggunaan GPT-6 Astra url: https://www.dataloco.com/id/openai-peringatkan-tantangan-dalam-penggunaan-gpt-6-astra published: 2026-09-13T08:53:01+00:00 language: id section: Pengembang source: https://the-decoder.de/alte-prompts-und-skills-werden-bei-gpt-6-astra-laut-openai-zum-problem/ organizations: OpenAI publisher: Dataloco --- # OpenAI Peringatkan Tantangan dalam Penggunaan GPT-6 Astra OpenAI telah mengidentifikasi beberapa tantangan yang mungkin dihadapi oleh pengembang saat menggunakan model GPT-6 Astra. Menurut Eric Provencher dari OpenAI, deskripsi keterampilan yang terlalu panjang, persyaratan membaca yang umum, dan aturan rilis yang kaku dapat menghambat kinerja model. Pengembang disarankan untuk mengikat instruksi lebih erat dengan tugas dan mendefinisikan dengan jelas kapan pekerjaan dianggap selesai. Provencher menyoroti bahwa akumulasi instruksi yang terlalu lama dapat menempati konteks yang tidak perlu atau menghentikan pekerjaan secara prematur. Ia merekomendasikan agar keterampilan, AGENTS.md, dan prompt tugas diperiksa saat beralih model. Model yang lebih kuat membutuhkan instruksi yang kurang rinci, sejalan dengan rekomendasi sebelumnya tentang pergantian model. Deskripsi keterampilan yang terlalu luas dapat menyebabkan pemilihan yang salah. Keterampilan, yang merupakan prompt dalam file Markdown, dapat berisi sumber daya dan skrip. Nama dan deskripsi keterampilan dimasukkan ke dalam konteks model agar Codex dapat memilih keterampilan yang sesuai. Namun, jika ada terlalu banyak keterampilan, Codex mungkin memotong deskripsi, yang dapat menyebabkan hilangnya informasi penting untuk pemilihan. Untuk mengatasi hal ini, Provencher menyarankan deskripsi penggunaan yang singkat dan tepat. Misalnya, keterampilan untuk migrasi skema Postgres harus hanya aktif saat membuat atau mengubah migrasi, serta memeriksa pengenalannya, bukan untuk setiap pekerjaan pada database, query, atau model data. Jika sebuah keterampilan mencakup beberapa alur kerja, dokumen utamanya harus merujuk pada dokumen dan skrip tambahan yang relevan. Dengan demikian, model hanya membaca apa yang diperlukan, mengurangi beban konteks. Aturan dalam AGENTS.md juga harus diperiksa secara berkala. Membaca beberapa dokumen wajib atau tinjauan proyek lengkap sebelum setiap perubahan mungkin berlebihan, terutama untuk tugas sederhana seperti koreksi kesalahan ketik. Astra dapat menentukan sendiri informasi yang diperlukan. Pengembang disarankan untuk merujuk secara spesifik pada dokumen, seperti informasi arsitektur saat menangani batas layanan, dokumentasi database saat mengubah skema, dan petunjuk penyebaran saat deployment. Dokumen-dokumen ini harus selalu diperbarui. Izinan yang jelas juga dapat menghindari pertanyaan berulang dalam alur kerja yang aman. Misalnya, AGENTS.md dapat secara eksplisit mengizinkan pengujian lokal dengan data uji sekali pakai dan tanpa akses produksi, serta perbaikan kesalahan dan pengulangan uji yang terpengaruh tanpa persetujuan ulang. OpenAI juga menekankan pentingnya tujuan yang jelas daripada langkah-langkah individu yang banyak. Pembatasan ketat yang diterapkan pada model sebelumnya mungkin perlu ditinjau ulang saat beralih ke Astra, karena model ini memiliki penilaian yang lebih baik. Namun, Astra mungkin menafsirkan larangan lama dengan sangat ketat, sehingga menghentikan pekerjaan meskipun lanjutannya diinginkan. Oleh karena itu, alur kerja yang aman dan dikenal harus diizinkan secara eksplisit. Tanpa pembatasan tersebut, Astra mungkin berhenti lebih awal daripada GPT-5.6 Sol. Pengguna harus menentukan sebelumnya apa yang dianggap sebagai penyelesaian tugas. Jika agen harus melaksanakan implementasi, memeriksa hasil, dan memperbaiki kesalahan, hal ini harus dinyatakan dalam instruksi. Kewajiban untuk berkonsultasi setelah implementasi awal akan menetapkan titik henti yang lebih awal. ## This story in other languages - [한국어](https://www.dataloco.com/ko/ai-gpt-6) - [中文](https://www.dataloco.com/zh/openaigpt-6-astra)