---
title: Google Meluncurkan Dua Model TTS Gemini 3.8 Flash TTS dan Flash-Lite TTS untuk Pembuatan Suara Otomatis
url: https://www.dataloco.com/id/google-meluncurkan-dua-model-tts-gemini-38-flash-tts-dan-flash-lite-tts-untuk-pembuatan-suara-otomatis
published: 2026-09-27T09:34:46+00:00
language: id
section: Data
source: https://www.techtalkthai.com/google-gemini-3-8-flash-tts-custom-voice-generation/
organizations: Google, Gemini, Flash TTS, Flash-Lite TTS
publisher: Dataloco
---

# Google Meluncurkan Dua Model TTS Gemini 3.8 Flash TTS dan Flash-Lite TTS untuk Pembuatan Suara Otomatis

Google meluncurkan dua model text-to-speech baru dalam rangkaian Gemini, yaitu Gemini 3.8 Flash TTS dan Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, yang mampu menghasilkan suara secara otomatis dari prompt bahasa alami. Kedua model ini dibedakan peran utamanya: Gemini 3.8 Flash TTS fokus pada pengendalian detail dan pembuatan suara karakter, cocok untuk game, audiobook, podcast, dan media interaktif, sementara Gemini 3.8 Flash-Lite TTS dirancang untuk beban kerja besar dengan biaya rendah, seperti dubbing massal, produksi konten audio, dan voice agent yang memerlukan intonasi alami. Keduanya merupakan evolusi dari seri Gemini Audio sebelumnya yang meliputi 3.5 Live Translate, 3.5 Transcribe, 3.8 Live, dan 3.8 Live Extended Thinking, dengan memperluas variasi suara dari 30 suara awal menjadi tak terbatas melalui generative voice design. Fitur utama Gemini 3.8 Flash TTS memungkinkan pengguna menentukan role, aksen, dan karakteristik suara melalui prompt bahasa alami yang mencakup lebih dari 100 bahasa dan aksen, termasuk aksen khusus seperti Mexican Spanish, Quebec French, dan Scots English, serta memiliki library suara produksi dengan lebih dari 2.000 opsi. Replikasi suara dapat dibuat dari sampel audio selama 30 detik dengan verifikasi persetujuan, penanda SynthID, dan kredensial C2PA, serta pencatatan suara hasil generasi untuk penggunaan berulang dengan drift yang rendah.

Fitur voice remixing untuk menyesuaikan timbre, pitch, kecepatan, dan aksen akan hadir di masa depan setelah pengguna memilih suara dari library. Kedua model mendukung pembacaan baris demi baris, memungkinkan pengguna menuliskan petunjuk stage direction atau mengandalkan interpretasi otomatis Gemini, serta menghasilkan konten panjang seperti podcast dan audiobook dengan menjaga kualitas suara dan ritme sepanjang beberapa jam. Selain itu, model juga mampu menghasilkan dialog dua orang dari satu skrip dengan memisahkan suara masing-masing secara alami dan menambahkan elemen non-verbal seperti tawa, napas, atau interjeksi seperti mhm atau yeah untuk mengontrol alur percakapan. Dalam uji coba, Gemini 3.8 Flash TTS menempati peringkat satu pada Voice Design Benchmark milik Hume AI dengan skor 71,4, mengungguli dalam kategori accent modeling dengan skor 60,8, serta menduduki peringkat satu dan dua pada Overall Quality Index untuk Flash TTS dan Flash-Lite TTS secara berurutan. Uji coba buta pada Voice Arena menunjukkan kedua model mendominasi dalam bahasa Jepang, Portuguese Brasil, Vietnam, Arab Standard Modern, Mexican Spanish, dan Hindi. Untuk keamanan, replikasi suara mewajibkan file persetujuan dan sistem memverifikasi kecocokan dengan speaker referensi sebelum menghasilkan profil, sementara SynthID tersembed di setiap klip untuk mendeteksi konten buatan AI meski tidak terdengar manusia.

Model Gemini 3.8 Flash TTS dan Flash-Lite TTS akan mulai tersedia sejak 23 September 2026 untuk pengembang melalui Gemini API dan Google AI Studio, sementara akses bagi organisasi akan terbuka melalui API Gemini Enterprise segera, dan pengguna umum dapat mengakses Flash TTS di Gemini Notebook serta Flash-Lite TTS di Google Vids. Penggunaan model juga dapat dilakukan melalui mitra seperti Agora, LiveKit, Pipecat, dan Vercel yang sudah terintegrasi dengan Gemini API, serta diadopsi oleh perusahaan seperti Figma, HeyGen, Linguana, Wondercraft, 99.co, dan Ollang untuk proyek dubbing dan voice agent. Pembatasan replikasi suara melalui AI Studio saat ini tidak tersedia di Illinois, Texas, EEA, Inggris, Switzerland, dan India.