---
title: GitHub Memperkenalkan Project HydraFusion untuk Meningkatkan Kecerdasan Pengodean
url: https://www.dataloco.com/id/github-memperkenalkan-project-hydrafusion-untuk-meningkatkan-kecerdasan-pengodean
published: 2026-09-16T05:27:26+00:00
language: id
section: AI
source: https://www.infoq.com/news/2026/09/github-hydrafusion/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: GitHub
publisher: Dataloco
---

# GitHub Memperkenalkan Project HydraFusion untuk Meningkatkan Kecerdasan Pengodean

GitHub telah meluncurkan Project HydraFusion, sebuah pratinjau penelitian untuk GitHub Copilot yang bertujuan memberikan kecerdasan pengodean tingkat terdepan melalui orkestrasi model saat waktu jalan.

Sistem ini memperlakukan eksekusi alur kerja sebagai tantangan optimasi dengan membangun rencana eksekusi secara dinamis menggunakan model dari berbagai penyedia. HydraFusion mengevaluasi perintah masuk menggunakan sinyal kapabilitas untuk operasi kompleks, seperti penalaran multi langkah, pembuatan kode otomatis, debugging terstruktur, dan penggunaan alat tingkat lanjut. Permintaan kemudian diarahkan melalui tiga pola eksekusi waktu jalan yang berbeda berdasarkan konteks dan kompleksitas tugas.

Arsitektur ini didasarkan pada lima prinsip operasi utama. Prinsip tersebut meliputi akuntansi lengkap untuk melacak biaya dan penggunaan token, eksekusi terbatas dengan batas waktu yang ketat, langkah peninjauan terisolasi, rutinitas aplikasi gagal aman yang menolak tambalan jika validasi gagal, serta perutean tervalidasi untuk memeriksa ketersediaan model sebelum waktu jalan dimulai.

Dalam evaluasi luring yang terkendali pada tiga tolok ukur pengodean agen, alur kerja selektif HydraFusion menyamai atau melampaui metrik kualitas dasar sambil mengurangi perkiraan biaya secara signifikan. Pada TerminalBench 2.1, sistem ini memberikan peningkatan kualitas tugas terverifikasi sebesar 4,9 poin persentase dan pengurangan biaya sebesar 67 persen dibandingkan Claude Opus 5. Pada CheckpointBench, skor sesi rata rata hampir setara dengan referensi Claude Opus 5 dengan perbedaan 0,1 poin persentase, namun menurunkan perkiraan biaya alur kerja sebesar 65 persen.

Project HydraFusion kini tersedia sebagai pratinjau penelitian bagi pengguna di semua tingkatan GitHub Copilot melalui konfigurasi eksperimental di dalam GitHub Copilot CLI.

## This story in other languages

- [日本語](https://www.dataloco.com/ja/githubproject-hydrafusion)
- [العربية](https://www.dataloco.com/ar/github-ttlk-project-hydrafusion-ltaazyz-thkaaa-albrmg-aabr-togyh-alnmathg-almtaadd)
- [Italiano](https://www.dataloco.com/it/github-presenta-project-hydrafusion-per-migliorare-lintelligenza-della-codifica)
