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title: Grab ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न कोड परिवर्तनों के सुरक्षित प्रबंधन से मोबाइल ऐप स्थिरता में सुधार किया
url: https://www.dataloco.com/hi/grab-na-katarama-bthathhamatata-thavara-utapanana-kada-paravaratana-ka-sarakashhata-parabthhana-sa-mabil-aipa-satharata-ma-sathhara-kaya
published: 2026-11-10T12:29:04+00:00
language: hi
section: एआई
source: https://www.infoq.com/news/2026/11/grab-ai-generated-code-safety/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: Grab, Google, Firebase
publisher: Dataloco
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# Grab ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न कोड परिवर्तनों के सुरक्षित प्रबंधन से मोबाइल ऐप स्थिरता में सुधार किया

Grab ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित कोडिंग सहायकों के बढ़ते उपयोग के कारण विकास की गति और प्रति रिलीज कोड परिवर्तनों की मात्रा में वृद्धि देखी है। कंपनी के अनुसार, इस वृद्धि ने दोषों और क्रैश की अधिक संभावनाएं पैदा की हैं। इन चुनौतियों से निपटने के लिए, Grab ने विकास और रिलीज जीवनचक्र के दौरान क्रैश को रोकने, उनका पता लगाने और उन्हें सीमित करने के लिए एक स्तरित रक्षा रणनीति लागू की है।

Grab का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोड लिखने की गति को बढ़ा रही है, जबकि स्तरित रक्षा उस गति को सुरक्षित बनाती है। उत्पादन स्तर पर क्रैश का रिसाव एक निरंतर जोखिम है, क्योंकि कई उत्पाद टीमें हर हफ्ते बड़ी संख्या में मर्ज अनुरोध भेजती हैं। इनमें से कोई भी परिवर्तन क्रैश का कारण बन सकता है, जो उपयोगकर्ता अनुभव को खराब करता है और Google Play रैंकिंग को कम करता है। इसके अतिरिक्त, चूंकि सभी उपयोगकर्ता स्वचालित अपडेट सक्षम नहीं करते हैं, इसलिए मोबाइल क्रैश उपयोगकर्ताओं के उपकरणों पर अधिक समय तक बने रहते हैं।

कंपनी की स्तरित रक्षा एक शिफ्ट लेफ्ट रणनीति का पालन करती है, जिसका उद्देश्य विकास चक्र के विभिन्न चरणों में क्रैश को जल्द से जल्द पकड़ना है। प्री मर्ज से प्री प्रोडक्शन चरण में, प्राथमिक लक्ष्य रोकथाम है। इसके लिए इंजीनियर Android Lint और SwiftLint जैसे स्थिर कोड विश्लेषकों का उपयोग करते हैं। इसमें यूनिट टेस्ट, यूआई टेस्ट और गुणवत्ता आश्वासन जांच सहित स्वचालित और मैनुअल परीक्षण शामिल हैं। Grab Early Access एक प्री प्रोडक्शन गेट के रूप में कार्य करता है, जहां आंतरिक उपयोगकर्ताओं को शुरुआती बिल्ड वितरित किए जाते हैं और क्रैश की निगरानी की जाती है।

रिलीज चरण के दौरान, Grab क्रैश के जोखिम को नियंत्रित करने के लिए चरणबद्ध रोलआउट और फीचर फ्लैग का उपयोग करता है। चरणबद्ध रोलआउट के माध्यम से नया ऐप संस्करण शुरू में केवल कुछ प्रतिशत उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है। यदि असामान्य क्रैश दर का पता चलता है, तो रोलआउट को रोका जा सकता है। फीचर फ्लैग टीमों को सुविधाओं को धीरे-धीरे सक्रिय करने की अनुमति देते हैं, और यदि कोई सुविधा पूर्व निर्धारित सीमा से अधिक क्रैश का कारण बनती है, तो उसे बिना किसी नए रिलीज के तुरंत अक्षम किया जा सकता है।

पोस्ट रिलीज चरण में, कंपनी Firebase Crashlytics और BigQuery का उपयोग करके वास्तविक समय में क्रैश की निगरानी करती है। इसमें क्रैश मेटाडेटा और स्टैक ट्रेस को एकत्रित करने के लिए स्वचालित ट्राइएज और समृद्ध निदान शामिल हैं, जिससे टीमों को क्रैश को विशिष्ट पुल रिक्वेस्ट से जोड़ने में मदद मिलती है। अंत में, फीडबैक लूप और पोस्ट मोर्टम विश्लेषण का उपयोग लिंट नियमों और परीक्षण कवरेज को बढ़ाने के लिए किया जाता है।

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