---
title: מחקר מצא כי קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית אינו מעלה את הפרודוקטיביות בשל צווארי בקבוק בשלבים מאוחרים
url: https://www.dataloco.com/he/story-111
published: 2026-10-25T14:42:13+00:00
language: he
section: פיתוח
source: https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global
organizations: Harvard, Jellyfish, GitHub, Jira, Prolific
publisher: Dataloco
---

# מחקר מצא כי קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית אינו מעלה את הפרודוקטיביות בשל צווארי בקבוק בשלבים מאוחרים

מחקר של Harvard שבדק 718 חברות מצא כי עוזרי בינה מלאכותית וסוכני בינה מלאכותית לכתיבת קוד מגדילים את נפח הקוד, אך הדבר אינו מתרגם לעלייה מקבילה בעבודה שהושלמה.

החוקרים השתמשו בפלטפורמת האנליטיקה Jellyfish כדי לנתח כ-300 מיליון אירועי עבודה של 700,000 עובדים ביותר מ-700 חברות בין ינואר 2021 למרץ 2026. הנתונים נאספו ממערכות בקרת גרסאות של קוד, מערכות לניהול תקלות, מידע ממשאבי אנוש, כלי תזמון כמו Google Calendar וכלי בינה מלאכותית גנרטיבית, ביניהם GitHub Copilot, Cursor ו-Claude Code.

בבחינת תפוקת הכתיבה, נמצא כי עוזרי בינה מלאכותית הובילו לעליות קטנות: 12% בשורות קוד, 9% בביצועי קומיט ו-5% בבקשות מיזוג, כאשר רק ההשפעה על הקומיטים הייתה מובהקת סטטיסטית. סוכני בינה מלאכותית הובילו לעליות גדולות ומובהקות: 30% בשורות קוד, 20% בקומיטים ו-23% בבקשות מיזוג.

בבחינת תפוקת התוכנה לפי מספר סוגיות ופרויקטים ב-Jira שנפתרו לכל עובד בחודש, נמצא כי עוזרים לא הגדילו את מספר הסוגיות שנפתרו, בעוד שסוכנים הביאו לעלייה של 12%. נתון זה נמוך משמעותית מהעלייה המוערכת של 30% בשורות הקוד.

המחקר מצא כי הסיבה לפער זה היא שבינה מלאכותית מגדילה את עומס העבודה בשלבים מאוחרים של הפיתוח, ובמיוחד בבדיקת קוד. מהירות הבדיקה הממוצעת של בקשות מיזוג עלתה ב-49%, מספר התגובות לכל בקשה עלה ב-53%, ונתח הבקשות שדרשו שינויים הוכפל. בנוסף, נתח העובדים המבצעים בדיקות קוד עלה ב-14%, ללא שיפור שנובע מאימוץ בינה מלאכותית לסיוע בבדיקות.

החוקרים ציינו כי העלייה במאמץ סביב בקשות המיזוג לא נבעה מעלייה בגודלן של הבקשות הבודדות. סקר בקרב 100 מהנדסי Prolific אישש כי מהנדסים מקדישים 30 עד 40% מזמנם לכתיבת קוד, והשאר מוקדש למשימות משלימות כמו תכנון, בדיקות ופריסה, אשר הופכות לצווארי בקבוק כאשר הבינה המלאכותית מעלה את הפרודוקטיביות בכתיבה.