---
title: Michelin ביטלה את הגדרת הבחירה האוטומטית של המודלים ב-GitHub Copilot
url: https://www.dataloco.com/he/michelin-github-copilot
published: 2026-09-24T09:36:03+00:00
language: he
section: בינה מלאכותית
source: https://www.silicon.fr/data-ia-1372/michelin-github-copilot-mode-auto-229220
organizations: Michelin, GitHub
publisher: Dataloco
---

# Michelin ביטלה את הגדרת הבחירה האוטומטית של המודלים ב-GitHub Copilot

חברת Michelin החליטה כי בשימוש ב-GitHub Copilot, בחירת המודל האוטומטית לא תהיה מופעלת כברירת מחדל. ההחלטה התקבלה לאחר ניסוי שכלל כ 700 בקשות מסוגים שונים.

בדיקת הלוגים העלתה כי בחירת המודל מתבצעת בצד השרת על ידי מסווג המעניק לכל בקשה ציון בארבעה צירים. נמצא כי מצב האוטומציה אינו מפרש את המשימות אלא את המילים, כך שמשפט זהה מקבל תמיד את אותם ציונים ללא קשר לסביבת העבודה או לשיטת ההפעלה. הציונים קובעים טווח של מודלים מתאימים, ומתוכו נראה כי GitHub Copilot בוחר מודל באופן אקראי.

במהלך הניסוי, עבור בקשה זהה לשינוי שם של משתנה באותו היום, מצב האוטומציה בחר לעיתים במודל MAI-Flash שעלותו הייתה 0.23 קרדיטים, ולעיתים במודל GPT-5.6 Terra שעלותו הייתה 3.24 קרדיטים. כאשר ציון ההסקה היה 0.55 ומעלה, הנתב מעולם לא בחר במודל קטן. לעומת זאת, ברוב המקרים, 41 מתוך 46, הוא בחר במודל קטן כאשר הציון היה נמוך מ-0.3. בטווח שבין שני הערכים הללו, המודל השתנה ב 14 מתוך 19 מקרים בין חזרה אחת לשנייה.

Michelin ניסתה להוסיף הצהרות על מורכבות בתחילת הבקשות, אך הדבר השפיע מעט על הציונים ולא שינה את טווח המודלים. לעומת זאת, ציון בקשה כפשוטה הוביל להורדת רמת המודל ב 7 מתוך 12 משימות. כמו כן, נמצא כי הציונים אינם לוקחים בחשבון את ההקשר, בין אם מדובר בתיקייה ריקה או במרחב עבודה עם קבצי הנחיות.

למרות ש-GitHub מבטיחה הנחה של 10 אחוזים בשימוש במצב האוטומטי, Michelin מצאה כי הנחה זו אינה מפצה תמיד על העלויות הנוספות, במיוחד בשיחות צ'אט רב-שלביות. כאשר שיחה נפתחה בשאלה קשה, המערכת בחרה במודלים כמו Claude Sonnet או GPT Sol בעלות ממוצעת של 13.7 קרדיטים. כאשר השיחה החלה בשאלה פשוטה, היא בחרה במודל קטן יותר, GPT Luna, בעלות ממוצעת של 0.78 קרדיטים. מעבר בין מודלים במהלך שיחה גורר עלות נוספת בשל ריקון המטמון והצורך לשלוח שוב את ההקשר.

בבדיקה שנערכה לאורך כ 30 שעות, נשלחה בקשה זהה בכל שעה כדי לבדוק אם עומס על השרתים משפיע על בחירת המודל, אך התוצאות לא הצביעו על כך. מתוך 29 קריאות שהגיעו, Claude Sonnet 5 ו-GPT Sol נבחרו 13 פעמים כל אחד, ו-Claude Opus 5 נבחר 3 פעמים.

Michelin מעריכה כי עבור משימות יומיומיות, מודל GPT Luna הוא בחירה סבירה המספקת תוצאות דומות למצב האוטומטי בעלות הנמוכה פי 6 עד 18. לכן, מצב האוטומציה נתפס כרשת ביטחון ולא כדרך לחיסכון כספי. החברה בדקה גם את HydraFusion, מתזמר ניסיוני שבו כל שלב בתוכנית מוקצה למודל שונה. בתוכנית זו, תיקון השגיאות מהווה 72 עד 90 אחוזים מעלות השיחה. במקרים מסוימים, HydraFusion בחר ב-Claude Opus 5 לעיצוב ולבדיקה, מה שעלה 16 ו-28 קרדיטים, לעומת 3 קרדיטים שהיו נדרשים במצב האוטומטי.

מספר ימים לאחר הניסוי, GitHub עדכנה את מצב האוטומציה עם שלושה רמות: Efficiency, Balance ו-Intelligence, מערכת השומרת על המטמון בין מודלים.