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title: Recherche agentielle sur des modèles open-source : résultats et dépenses
url: https://www.dataloco.com/fr/recherche-agentielle-sur-des-modeles-open-source-resultats-et-depenses
published: 2026-10-14T14:33:28+00:00
language: fr
section: Données
source: https://habr.com/ru/articles/1092952/?utm_campaign=1092952&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
organizations: open-source
publisher: Dataloco
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# Recherche agentielle sur des modèles open-source : résultats et dépenses

Un individu a récemment entrepris une expérience visant à développer un système de recherche agentielle basé sur des modèles open-source. Ce projet avait pour objectif de comprendre le minimum technologique nécessaire pour que l'agent puisse trouver des informations spécifiques à partir de sources vérifiables, sans créer de fausses références.

Le premier scénario testé concernait la recherche de contacts dans le domaine des ressources humaines au sein d'une entreprise. Le choix s'est porté sur une grande entreprise ayant des produits d'intelligence artificielle, ce qui augmentait les chances de succès. L'expérimentateur a investi un budget minimal de 20 dollars, répartis entre Openrouter et Ollama, pour mener à bien ce projet. Les outils utilisés incluaient Agent Hermes pour la recherche et la collecte de résultats, ainsi que Grok bot pour l'orchestration des agents.

Les recherches ont été effectuées via un proxy, en utilisant Yandex comme moteur de recherche principal. L'individu a constaté que Yandex offrait de meilleurs résultats que Google ou Bing pour ses requêtes spécifiques. En raison de diverses restrictions et de la fermeture de certains services API, il a choisi Yandex pour ses capacités d'indexation supérieures dans le contexte russe.

L'expérimentateur a également noté que les modèles de recherche nécessitaient des ajustements en fonction des compétences, des outils et des procédés utilisés. Il a mis en place des critères précis pour évaluer la pertinence des résultats obtenus, notamment la confirmation du rôle des individus recherchés et leur statut actuel au sein de l'entreprise.

Des statistiques ont été collectées durant l'expérience, indiquant une médiane d'erreurs pour divers moteurs de recherche, avec Yandex et Bing affichant des performances optimales par rapport à Google et d'autres services. Ces données suggèrent que, dans certaines conditions, les modèles open-source peuvent offrir une alternative viable aux solutions commerciales plus coûteuses.

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